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cover Hybrid Soft Computing Appro...
Hybrid Soft Computing Approaches : Research and Applications
Springer India 2016

The book provides a platform for dealing with the flaws and failings of the soft computing paradigm through different manifestations. The different chapters highlight the necessity of the hybrid soft computing methodology in general with emphasis on several application perspectives in particular. Typical examples include (a) Study of Economic Load Dispatch by Various Hybrid Optimization Techniques, (b) An Application of Color Magnetic Resonance Brain Image Segmentation by ParaOptiMUSIG activation Function, (c) Hybrid Rough-PSO Approach in Remote Sensing Imagery Analysis,  (d) A Study and Analysis of Hybrid Intelligent Techniques for Breast Cancer Detection using Breast Thermograms, and (e) Hybridization of 2D-3D Images for Human Face Recognition. The elaborate findings of the chapters enhance the exhibition of the hybrid soft computing paradigm in the field of intelligent computing

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Título:
Hybrid Soft Computing Approaches : Research and Applications / edited by Siddhartha Bhattacharyya, Paramartha Dutta, Susanta Chakraborty
Edición:
1st ed. 2016
Editorial:
New Delhi : Springer India : Imprint: Springer, 2016
Descripción física:
1 recurso en línea
XIV, 457 p. 154 illus
Mención de serie:
Studies in Computational Intelligence, 1860-949X ; 611
Springer eBooks
Detalles del sistema:
Modo de acceso: World Wide Web
ISBN:
9788132225447 978-81-322-2544-7
Materia:
Autores:
Entidades:
SpringerLink (Online service)
Punto acceso adicional serie-Título:
Studies in Computational Intelligence, 1860-949X ; 611

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