Descripción del título
Aplicación de las redes neu...
El análisis de regresión tiene por objetivo estimar el valor promedio de una variable, varialbe dependiente, con base en los valores de una o más variables adicionales, variables explicativas. Este análisis ha cobrado popularidad por que lo utilizan muchos paquetes estadísticos y por ser un proceso robusto que se adpatra a un sinfín de aplicaciones científicas y ejecutivas que permite la toma de decisiones
Monografía
monografia Rebiun02229016 https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun02229016 080507s2007 sp 000 0 spa c 978-84-7133-767-2 UM0463869 ULL0377585 UCLM0563394 UPVA 990003276030203706 UPM 991001153479704212 UMH 991000310799706331 UCA ZaR2021002263 UPCO0358984 UCN0271973 UR0333993 UIB 123941374 UPCT u130198 SpMaUCES 519.233.5 Martín Martín, Quintín Aplicación de las redes neuronales artificiales a la regresión Quintin Martín Martín, Yanira del Rosario de Paz Santana Madrid La Muralla 2007 Madrid Madrid La Muralla 132 p. il. 21 cm 132 p. Cuadernos de Estadística 35 Indices Bibliografía El análisis de regresión tiene por objetivo estimar el valor promedio de una variable, varialbe dependiente, con base en los valores de una o más variables adicionales, variables explicativas. Este análisis ha cobrado popularidad por que lo utilizan muchos paquetes estadísticos y por ser un proceso robusto que se adpatra a un sinfín de aplicaciones científicas y ejecutivas que permite la toma de decisiones Análisis de regresión Redes neuronales (Informática) Paz Santana, Yanura del Rosario de