Descripción del título
Big data [: análisis de dat...
En este libro se introducen los conceptos fundamentales del análisis de datos en entornos big data. Se ofrece una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos, con un enfoque claramente descriptivo, para que el lector entienda los conceptos e ideas básicos de cada modelo o técnica. Los diferentes capítulos de esta obra comprenden la definición de problemas que requieran el uso de técnicas de big data, la tecnología básica empleada en este tipo de proyectos, así como una descripción de los principales escenarios de procesamiento de datos masivos: procesamiento de datos por lotes (bacth), procesamiento de datos continuos o en flujo (streaming) y procesamiento de datos en formato de grafos. Para cada uno de estos escenarios, se describirán las especificidades y herramientas principales relacionadas con las etapas de captura y preprocesamiento, almacenamiento y análisis [Fuente: Ed. UOC]
Recurso Electrónico
recurso_electronico Rebiun25235013 https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun25235013 200505s2019 esp f d spa d 9788491804727 9788491804734 ed. electrónica) UAN0113898 UAN 004.6-022.225(0.034) 519.713(0.034) Casas Roma, Jordi Big data Recurso electrónico] : análisis de datos en entornos masivos Jordi Casas Roma, Jordi Nin Guerrero, Francesc Julbe López ; [prólogo de David Carrera] [Barcelona] Ed. UOC 2019 [Barcelona] [Barcelona] Ed. UOC 1 archivo 1 archivo Manuales. Tecnología Bibliografía: p. 285-287 Introducción ; Tipologías y arquitecturas de un sistema big data ; Procesamiento por Lotes (Batch) ; Procesamiento en flujo (streaming) ; Procesamiento de Grafos Acceso restringido a los usuarios de la Universidad Nebrija Limitaciones de impresión, copia y descarga En este libro se introducen los conceptos fundamentales del análisis de datos en entornos big data. Se ofrece una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos, con un enfoque claramente descriptivo, para que el lector entienda los conceptos e ideas básicos de cada modelo o técnica. Los diferentes capítulos de esta obra comprenden la definición de problemas que requieran el uso de técnicas de big data, la tecnología básica empleada en este tipo de proyectos, así como una descripción de los principales escenarios de procesamiento de datos masivos: procesamiento de datos por lotes (bacth), procesamiento de datos continuos o en flujo (streaming) y procesamiento de datos en formato de grafos. Para cada uno de estos escenarios, se describirán las especificidades y herramientas principales relacionadas con las etapas de captura y preprocesamiento, almacenamiento y análisis [Fuente: Ed. UOC] Ordenador con navegador de Internet Datos masivos -En línea Inteligencia artificial -En línea Nin Guerrero, Jordi Julbe, Francesc