Descripción del título
"Inside the Head and Out in...
In this paper, we will argue that to understanddeep learningwe need to accept that such learning is profoundly tied toteachingand that it takes place in situated and distributed affinity spaces, being both teaching and learning a socio-mental processes. We shall outline what, in our view, are the key elements of deep learning. We will also describe a theoretical approach called the "Deep Teaching and Learning Model" (DTLM). How this model is developed and sustained remains a central question for future research in educational research, and we conclude by identifying some of the challenges faced by formal schooling arising from the new, modern affinity spaces that we believe now make up the present-day geography of deep learning
En este artículo argumentaremos que para comprender el aprendizaje profundo es necesario aceptar que dicho aprendizaje está profundamente ligado a la enseñanza y que tiene lugar en espacios de afinidad situados y distribuidos, siendo tanto la enseñanza como el aprendizaje un proceso socio-mental. Describiremos cuáles, en nuestra opinión, son los elementos clave del aprendizaje profundo. También describiremos un enfoque teórico llamado "Modelo de enseñanza y aprendizaje profundo" (DTLM). Cómo se desarrolla y sostiene este modelo sigue siendo una cuestión central para la investigación futura en investigación educativa, y concluimos identificando algunos de los desafíos que enfrenta la escolarización formal que surgen de los nuevos y modernos espacios de afinidad que creemos que conforman la geografía actual. de aprendizaje profundo
Analítica
analitica Rebiun31577191 https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun31577191 220904s2020 xx o 000 0 eng d https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=7606313 (Revista) ISSN 2014-2862 S9M oai:dialnet.unirioja.es:ART0001413109 https://dialnet.unirioja.es/oai/OAIHandler 20 DGCNT S9M S9M dc "Inside the Head and Out in the World": An Approach to Deep Teaching and Learning electronic resource] 2020 application/pdf Open access content. Open access content star In this paper, we will argue that to understanddeep learningwe need to accept that such learning is profoundly tied toteachingand that it takes place in situated and distributed affinity spaces, being both teaching and learning a socio-mental processes. We shall outline what, in our view, are the key elements of deep learning. We will also describe a theoretical approach called the "Deep Teaching and Learning Model" (DTLM). How this model is developed and sustained remains a central question for future research in educational research, and we conclude by identifying some of the challenges faced by formal schooling arising from the new, modern affinity spaces that we believe now make up the present-day geography of deep learning En este artículo argumentaremos que para comprender el aprendizaje profundo es necesario aceptar que dicho aprendizaje está profundamente ligado a la enseñanza y que tiene lugar en espacios de afinidad situados y distribuidos, siendo tanto la enseñanza como el aprendizaje un proceso socio-mental. Describiremos cuáles, en nuestra opinión, son los elementos clave del aprendizaje profundo. También describiremos un enfoque teórico llamado "Modelo de enseñanza y aprendizaje profundo" (DTLM). Cómo se desarrolla y sostiene este modelo sigue siendo una cuestión central para la investigación futura en investigación educativa, y concluimos identificando algunos de los desafíos que enfrenta la escolarización formal que surgen de los nuevos y modernos espacios de afinidad que creemos que conforman la geografía actual. de aprendizaje profundo LICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI English deep learning affinity spaces appreciative systems distributed teaching and learning aprendizaje profundo espacios de afinidad sistemas apreciativos enseñanza y aprendizaje distribuidos text (article) Esteban Guitart, Moisés. cre Gee, James. cre REMIE: Multidisciplinary Journal of Educational Research, ISSN 2014-2862, Vol. 10, Nº. 1, 2020 (Ejemplar dedicado a: February), pags. 1-25 REMIE: Multidisciplinary Journal of Educational Research, ISSN 2014-2862, Vol. 10, Nº. 1, 2020 (Ejemplar dedicado a: February), pags. 1-25 REMIE: Multidisciplinary Journal of Educational Research, ISSN 2014-2862, Vol. 10, Nº. 1, 2020 (Ejemplar dedicado a: February), pags. 1-25