Descripción del título
Algoritmo para corregir la ...
Las Matrices de Datos o códigos 2D, son ampliamente empleados en los diferentes sectores de la industria, generalmente para identificación y etiquetado. En el presente trabajo se aborda el problema del código 2D, cuando este no se encuentra debidamente en una posición vertical con respecto al dispositivo lector, esto puede ocasionar una demora en la lectura o incluso, el no reconocimiento del código por parte del dispositivo lector; por este motivo se plantea un algoritmo para corregir la posición del Datamatrix, basado en técnicas del procesamiento digital de imágenes, con las cuales se determinar el ángulo de desviación con respecto a la vertical, para su posterior rotación y corrección, la determinación del valor del ángulo es independiente de la orientación que tiene el código, que puede ser hacia la izquierda o hacia la derecha. Las herramientas de software libre y gratuitas OpenCV y Python permiten el desarrollo del algoritmo de una forma rápida y económica. Finalmente, las pruebas del algoritmo con datos reales, muestra buenos resultados
Analítica
analitica Rebiun31184991 https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun31184991 220831s2017 xx o 000 0 spa d https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=6326678 (Revista) ISSN 2477-8818 S9M oai:dialnet.unirioja.es:ART0001253388 https://dialnet.unirioja.es/oai/OAIHandler 19 DGCNT S9M S9M dc Algoritmo para corregir la posición de matrices de datos (2D) electronic resource] 2017 application/pdf Open access content. Open access content star Las Matrices de Datos o códigos 2D, son ampliamente empleados en los diferentes sectores de la industria, generalmente para identificación y etiquetado. En el presente trabajo se aborda el problema del código 2D, cuando este no se encuentra debidamente en una posición vertical con respecto al dispositivo lector, esto puede ocasionar una demora en la lectura o incluso, el no reconocimiento del código por parte del dispositivo lector; por este motivo se plantea un algoritmo para corregir la posición del Datamatrix, basado en técnicas del procesamiento digital de imágenes, con las cuales se determinar el ángulo de desviación con respecto a la vertical, para su posterior rotación y corrección, la determinación del valor del ángulo es independiente de la orientación que tiene el código, que puede ser hacia la izquierda o hacia la derecha. Las herramientas de software libre y gratuitas OpenCV y Python permiten el desarrollo del algoritmo de una forma rápida y económica. Finalmente, las pruebas del algoritmo con datos reales, muestra buenos resultados LICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI Spanish text (article) Caina Aysabucha, Darwin R. cre Carrillo Flores, Rene A. cre García Espinoza, Jorge S. cre Carrillo Flores, Marcelo P. cre Dominio de las Ciencias, ISSN 2477-8818, Vol. 3, Nº. 3, 2017, pags. 812-832 Dominio de las Ciencias, ISSN 2477-8818, Vol. 3, Nº. 3, 2017, pags. 812-832 Dominio de las Ciencias, ISSN 2477-8818, Vol. 3, Nº. 3, 2017, pags. 812-832