Descripción del título

We are immersed in the Fourth Industrial Revolution, a revolution marked mainly by technological disruption. Artificial Intelligence is marking a milestone in history and it's making automation an imperative. Therefore the economy is rapidly becoming almost entirely digital. Big Data is very closely related to this revolution. It is the intersection of business strategy and data science. This phenomenon, among other things, emerges thanks to the development of Digital Marketing, Artificial Intelligence and the Internet of Things. Innovations, being volatile, hinder the democratization of knowledge and the adaptation to the new cybermodel
Nos encontramos inmersos en la Cuarta Revolución Industrial, una revolución marcada principalmente por la disrupción tecnológica. La Inteligencia Artificial está marcando un hito en la historia y está haciendo imperar la automatización y, por consiguiente una economía cada vez más digital. El Big Data está íntimamente relacionado con dicha revolución. Es la intersección de estrategia de negocio y ciencia de los datos. Este fenómeno, entre otras cosas, emerge gracias al desarrollo del Marketing Digital, la Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas. Las innovaciones, volátiles en si mismas, obstaculizan la democratización del conocimiento y la adaptación al nuevo cibermodelo
Analítica
analitica Rebiun31192267 https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun31192267 220921s2017 xx o 000 0 spa d https://revistas.ucm.es/index.php/MESO/article/view/58112 S9M oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/58112 https://revistas.ucm.es/index.php/index/oai MESO DGCNT S9M S9M dc An approach to Big Data and its use in communication electronic resource] Un acercamiento al Big Data y su utilización en comunicación Ediciones Complutense 2017-11-22 Ediciones Complutense application/pdf Open access content. Open access content star We are immersed in the Fourth Industrial Revolution, a revolution marked mainly by technological disruption. Artificial Intelligence is marking a milestone in history and it's making automation an imperative. Therefore the economy is rapidly becoming almost entirely digital. Big Data is very closely related to this revolution. It is the intersection of business strategy and data science. This phenomenon, among other things, emerges thanks to the development of Digital Marketing, Artificial Intelligence and the Internet of Things. Innovations, being volatile, hinder the democratization of knowledge and the adaptation to the new cybermodel Nos encontramos inmersos en la Cuarta Revolución Industrial, una revolución marcada principalmente por la disrupción tecnológica. La Inteligencia Artificial está marcando un hito en la historia y está haciendo imperar la automatización y, por consiguiente una economía cada vez más digital. El Big Data está íntimamente relacionado con dicha revolución. Es la intersección de estrategia de negocio y ciencia de los datos. Este fenómeno, entre otras cosas, emerge gracias al desarrollo del Marketing Digital, la Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas. Las innovaciones, volátiles en si mismas, obstaculizan la democratización del conocimiento y la adaptación al nuevo cibermodelo Spanish Big Data fourth industrial revolution society of information Artificial Intelligence innovation Big Data cuarta revolución industrial sociedad de la información Inteligencia Artificial innovación info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares Bustamante Alonso, Nikoletta B. cre Guillén Alonso, Sara Thais. cre Mediaciones Sociales; Vol. 16 (2017); 115-134 Mediaciones Sociales; Vol. 16 (2017); 115-134 Mediaciones Sociales; Vol. 16 (2017); 115-134 Mediaciones Sociales; Vol. 16 (2017); 115-134 1989-0494 https://revistas.ucm.es/index.php/MESO/article/view/58112/52286 /*ref*/Cerezo, C. (2015). Big Data: el futuro de la publicidad. Entrepreneur. Recuperado de https://www.entrepreneur.com/article/269255 /*ref*/Cervera, L., (2015), Comunicación total, Madrid, España: Editorial ESIC. /*ref*/Cisco Systems. (s.f.). What Is the Difference: Viruses, Worms, Trojans, and Bots?. CISCO. Recuperado de http://www.cisco.com/c/en/us/about/security-center/virus-differences.html#6 /*ref*/Coffey, L., (2016). Big Data - A Step Ahead In Customer Service & How Big Companies Can Capitalise On It To Gain A Competitive Edge?. MITDIGITAL. Recuperado en http://digitalcommunity.mit.edu/docs/DOC-1222 /*ref*/Coffey, L., (2016). Can Big Data Boost Customer Loyalty? Yes, It Really Can. MITDIGITAL. Recuperado de http://digitalcommunity.mit.edu/docs/DOC-1211 /*ref*/Coffey, L. (2016). Smart Data - What is it & How it is Different From Big Data? MITDIGITAL. Recuperado de http://digitalcommunity.mit.edu/docs/DOC-1232 /*ref*/Davenport, T. H. y Patil, D. J. (octubre de 2012). Data scientist: the sexiest job of the 21st century. Harvard Business Review. Recuperado de https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century /*ref*/Espinosa, R. (27 de Julio de 2016). Del big data al Smart data. Digitalbiz Magazine. Recuperado de http://www.digitalbizmagazine.com/del-big-data-al-smart-data /*ref*/Fair Isaac Corporation. (2014). Artificial Intelligence: four ways analytics think like you. Recuperado de http://www.fico.com/en/wp-content/secure_upload/Artificial-Intelligence-Four-Ways-Analytics-Think-Like- You.pdf /*ref*/Fernández, E., (2017), Big data: Eje estratégico en la industria audiovisual, Barcelona, España: Editorial UOC /*ref*/Ipmark. La mayoría de las empresas no saben qué hacer con el Big Data. (2017). Recuperado de http://ipmark.com/big-data-manual-uso-empresas /*ref*/Joyanes, L., (2014), Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones, México DF, México: Editorial Alfaomega Grupo Editor /*ref*/Kotler, P., (2005), Preguntas más frecuentes sobre marketing, Barcelona, España: Editorial Granica /*ref*/Kotler, P., y Armstrong, G., (2012), Marketing, Ciudad Juárez, México: Editorial Pearson. /*ref*/Mayer-Schönberger, V., y Cukier, K., (2013), Big Data. La revolución de los datos masivos, Madrid, España: Editorial Turner Noema /*ref*/McCarthy, M. (2016). The big data divide and its consequences. Sociology Compass, 10(12), 1131-40. doi: 10.1111/soc4.12436 /*ref*/Puyol, J., (2015), Aproximación jurídica y económica al Big Data, Valencia, España: Editorial Tirant Lo Blanch /*ref*/Randstad Professionals. (2017). Ingenieros, profesionales de IT y especialistas en Big Data serán los perfiles más demandados en 2017. España: Randstad, Sala de Prensa. Recuperado de https://www.randstad.es/nosotros/sala-prensa/ingenieros-profesionales-de-it-y-especialistas-en-big-data-seran-los-perfiles-mas-demandados-en-2017 /*ref*/Russel, S., y Norvig, P., (2016), Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition, Essex, Inglaterra: Editorial Pearson