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Análisis bibliométrico de b...

Análisis bibliométrico de big data en el entorno de la generación del conocimiento del turismo

2020

Las herramientas digitales constituyen un conjunto creciente de oportunidad para las organizaciones, y, en concreto, para el sector turístico, optimizando procesos con el objetivo de extraer y transformar los datos en información para la gestión y la decisión organizacional eficiente, así como a lo largo de la cadena de valor. Para abordar el tema, se realiza un análisis bibliométrico de las bases de datos Scopus, Web of Science y Science Direct, durante el período que va desde 2015 al primer trimestre de 2019, con el fin de conocer el estado de la cuestión, la aportación de valor y la generación de conocimiento para el sector turístico, llegando a la conclusión de que, en el ámbito académico, se distinguen cuatro temáticas bien diferenciadas - análisis del consumidor, destinos turísticos, analítica de redes sociales, aplicación de herramientas big data y análisis organizacionales-, pero con impacto muy distinto en el sector turístico, siendo la analítica de redes sociales y web de reservas las de mayor penetración, debido a la mera automatización y sustitución del subsector de la intermediación turística, y el resto de dimensiones excepcionales

Digital tools provide a growing set of opportunities for organizations, especially in the tourism sector, by optimizing processes with the aim of extracting and transforming data into information for management and efficient organizational decision and for improving the chain of value, The study carries out a bibliometric analysis of the Scopus, Web of Science and Science Direct databases during the period from 2015 to the first quarter of 2019 in order to determine value contribution and the generation of knowledge in the tourism sector with Big Data tools. The study concludes that four well-differentiated topics: consumer analysis, tourist destinations, social network analytics and Big Data tools have wide ranging and varied effects on the tourism sector, with the analytics of Social Networks and Web reservations being the most important, due to the automation and substitution of the tourism intermediation subsector, and other exceptional dimensions

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analitica Rebiun31193811 https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun31193811 220831s2020 xx o 000 0 spa d https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=7655636 (Revista) ISSN 1886-4171 (Revista) ISSN 2013-570X S9M oai:dialnet.unirioja.es:ART0001419731 https://dialnet.unirioja.es/oai/OAIHandler 19 DGCNT S9M S9M dc Análisis bibliométrico de big data en el entorno de la generación del conocimiento del turismo electronic resource] 2020 application/pdf Open access content. Open access content star Las herramientas digitales constituyen un conjunto creciente de oportunidad para las organizaciones, y, en concreto, para el sector turístico, optimizando procesos con el objetivo de extraer y transformar los datos en información para la gestión y la decisión organizacional eficiente, así como a lo largo de la cadena de valor. Para abordar el tema, se realiza un análisis bibliométrico de las bases de datos Scopus, Web of Science y Science Direct, durante el período que va desde 2015 al primer trimestre de 2019, con el fin de conocer el estado de la cuestión, la aportación de valor y la generación de conocimiento para el sector turístico, llegando a la conclusión de que, en el ámbito académico, se distinguen cuatro temáticas bien diferenciadas - análisis del consumidor, destinos turísticos, analítica de redes sociales, aplicación de herramientas big data y análisis organizacionales-, pero con impacto muy distinto en el sector turístico, siendo la analítica de redes sociales y web de reservas las de mayor penetración, debido a la mera automatización y sustitución del subsector de la intermediación turística, y el resto de dimensiones excepcionales Digital tools provide a growing set of opportunities for organizations, especially in the tourism sector, by optimizing processes with the aim of extracting and transforming data into information for management and efficient organizational decision and for improving the chain of value, The study carries out a bibliometric analysis of the Scopus, Web of Science and Science Direct databases during the period from 2015 to the first quarter of 2019 in order to determine value contribution and the generation of knowledge in the tourism sector with Big Data tools. The study concludes that four well-differentiated topics: consumer analysis, tourist destinations, social network analytics and Big Data tools have wide ranging and varied effects on the tourism sector, with the analytics of Social Networks and Web reservations being the most important, due to the automation and substitution of the tourism intermediation subsector, and other exceptional dimensions LICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI Spanish big data turismo análisis bibliométrico conocimiento valor big data tourism bibliometric analysis knowledge value text (article) González Gómez, Sara. cre Rubio Gil, Ángeles. cre RIO: Revista Internacional de Organizaciones, ISSN 2013-570X, Nº. 24, 2020 (Ejemplar dedicado a: Microemprendimientos, Gestión de Organizaciones y Comunicación), pags. 211-239 RIO: Revista Internacional de Organizaciones, ISSN 2013-570X, Nº. 24, 2020 (Ejemplar dedicado a: Microemprendimientos, Gestión de Organizaciones y Comunicación), pags. 211-239 RIO: Revista Internacional de Organizaciones, ISSN 2013-570X, Nº. 24, 2020 (Ejemplar dedicado a: Microemprendimientos, Gestión de Organizaciones y Comunicación), pags. 211-239

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