REBIUN - ODA

Descripción del título

"Científico de datos", la p...

"Científico de datos", la profesión del presente.

2018

Due to the data explosion that the Internet has generated and the need of transforming all these data into information that provides added value, the professional known as "Data Scientist" is increasingly demanded by firms and institutions. The main functions of a data scientist are (i) to understand the data, (ii) to understand the problem one needs to solve, and also (iii) to know and use the available technology. In addition, a data scientist must have curiosity and ability to communicate. Since it is impossible to be an expert in all disciplines in the scope of a data scientist, professionals' specialization is required, as well as the creation of multidisciplinary teams

Debido a la explosión de datos que ha generado Internet y a la necesidad de transformar estos datos en información que aporte valor añadido, cada día es más demandado por las empresas y las instituciones el profesional conocido como "científico de datos". Las principales funciones de éste serán: entender los datos, comprender y resolver los problemas que se le planteen y conocer la tecnología disponible. Además, deberá disponer de dos cualidades personales que son: la curiosidad y la habilidad para comunicar. Dado que es imposible ser experto en todas las disciplinas que abarcaría el "científico de datos", es necesaria la especialización de los profesionales y la creación de equipos multidisciplinares

Ver

text (article)

Analítica

analitica Rebiun31274895 https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun31274895 220831s2018 xx o 000 0 spa d https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=6528629 (Revista) ISSN 2173-1241 S9M oai:dialnet.unirioja.es:ART0001279490 https://dialnet.unirioja.es/oai/OAIHandler 19 DGCNT S9M S9M dc "Científico de datos", la profesión del presente. electronic resource] 2018 application/pdf Open access content. Open access content star Due to the data explosion that the Internet has generated and the need of transforming all these data into information that provides added value, the professional known as "Data Scientist" is increasingly demanded by firms and institutions. The main functions of a data scientist are (i) to understand the data, (ii) to understand the problem one needs to solve, and also (iii) to know and use the available technology. In addition, a data scientist must have curiosity and ability to communicate. Since it is impossible to be an expert in all disciplines in the scope of a data scientist, professionals' specialization is required, as well as the creation of multidisciplinary teams Debido a la explosión de datos que ha generado Internet y a la necesidad de transformar estos datos en información que aporte valor añadido, cada día es más demandado por las empresas y las instituciones el profesional conocido como "científico de datos". Las principales funciones de éste serán: entender los datos, comprender y resolver los problemas que se le planteen y conocer la tecnología disponible. Además, deberá disponer de dos cualidades personales que son: la curiosidad y la habilidad para comunicar. Dado que es imposible ser experto en todas las disciplinas que abarcaría el "científico de datos", es necesaria la especialización de los profesionales y la creación de equipos multidisciplinares LICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI Spanish Big Data Minería de datos Machine Learning Analítica Predictiva Big Data Data Mining Machine learning Predictive analytics text (article) Álvarez Jareño, José A. cre Coll Serrano, Vicente. cre MÉI: Métodos de Información, ISSN 2173-1241, Vol. 9, Nº. 16, 2018, pags. 113-129 MÉI: Métodos de Información, ISSN 2173-1241, Vol. 9, Nº. 16, 2018, pags. 113-129 MÉI: Métodos de Información, ISSN 2173-1241, Vol. 9, Nº. 16, 2018, pags. 113-129

• Localizaciones: 1
• Préstamo interbibliotecario

• Exportar
  • Dublin Core
  • Google scholar
  • RIS
  • RefWorks
• Favorito
• Compartir

Información Sólo puedes introducir una dirección de email ×

Introduce un email para compartir el título

Email Pon el email de la persona con la que deseas compartir este contenido

Error .alert.alert-info

Cerrar Compartir por email

Información Haz clic en el cuadro de texto para seleccionar el contenido y copiarlo al portapapeles

Enlace permanente https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun31274895

Cerrar

analitica Rebiun31274895 https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun31274895 220831s2018 xx o 000 0 spa d https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=6528629 (Revista) ISSN 2173-1241 S9M oai:dialnet.unirioja.es:ART0001279490 https://dialnet.unirioja.es/oai/OAIHandler 19 DGCNT S9M S9M dc "Científico de datos", la profesión del presente. electronic resource] 2018 application/pdf Open access content. Open access content star Due to the data explosion that the Internet has generated and the need of transforming all these data into information that provides added value, the professional known as "Data Scientist" is increasingly demanded by firms and institutions. The main functions of a data scientist are (i) to understand the data, (ii) to understand the problem one needs to solve, and also (iii) to know and use the available technology. In addition, a data scientist must have curiosity and ability to communicate. Since it is impossible to be an expert in all disciplines in the scope of a data scientist, professionals' specialization is required, as well as the creation of multidisciplinary teams Debido a la explosión de datos que ha generado Internet y a la necesidad de transformar estos datos en información que aporte valor añadido, cada día es más demandado por las empresas y las instituciones el profesional conocido como "científico de datos". Las principales funciones de éste serán: entender los datos, comprender y resolver los problemas que se le planteen y conocer la tecnología disponible. Además, deberá disponer de dos cualidades personales que son: la curiosidad y la habilidad para comunicar. Dado que es imposible ser experto en todas las disciplinas que abarcaría el "científico de datos", es necesaria la especialización de los profesionales y la creación de equipos multidisciplinares LICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI Spanish Big Data Minería de datos Machine Learning Analítica Predictiva Big Data Data Mining Machine learning Predictive analytics text (article) Álvarez Jareño, José A. cre Coll Serrano, Vicente. cre MÉI: Métodos de Información, ISSN 2173-1241, Vol. 9, Nº. 16, 2018, pags. 113-129 MÉI: Métodos de Información, ISSN 2173-1241, Vol. 9, Nº. 16, 2018, pags. 113-129 MÉI: Métodos de Información, ISSN 2173-1241, Vol. 9, Nº. 16, 2018, pags. 113-129