Descripción del título
Decision-Making Support of ...
Trucks are used by many industries in different sectors as industrial equipment. For that reason, selecting a truck without considering the best attributes for the company could cause further problems. Therefore, this paper presents a systematic review of studies that approach quantitative and qualitative decision-making methods and attributes that assist precise data collection. Thus, a framework was created to describe the factors and characteristics of studies, such as application types, hybrid models, sources and data validation. As a result, 11 articles were selected out of 893, all published in English. By analyzing the selected papers, we found applications of several multicriteria methods and a quality management tool to support decision-making. In addition, all the criteria, sub-criteria and attributes adopted by all the 11 studies were summarized and classified within 12 factors in order to simplify them
El camión de carga pesada es utilizado por empresas como equipamientos industriales. Seleccionar un camión sin considerar los atributos que mejor se adaptan a la empresa puede causar problemas operacionales y afectar el control de calidad. El objetivo del trabajo es describir una revisión sistemática de estudios científicos que proponen métodos cuantitativos y cualitativos para apoyar la selección de camiones y los atributos que ayudan a obtener informaciones de rendimiento del vehículo. Primero se clasificaron los trabajos por diversos factores y características como, por ejemplo, combinaciones de métodos y modelos, tipo de aplicación, entre otros. Después se seleccionaron 11 trabajos de 893 reunidos con la revisión sistemática. Con la investigación se encontraron métodos multicriterio y una herramienta de calidad aplicada para apoyar la toma de decisiones. También se reunieron 12 factores críticos a partir de los criterios, subcriterios y atributos utilizados para la selección de camiones y control de calidad
Analítica
analitica Rebiun31335725 https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun31335725 220905s2020 xx o 000 0 eng d https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=7328303 (Revista) ISSN 0012-7353 S9M oai:dialnet.unirioja.es:ART0001374535 https://dialnet.unirioja.es/oai/OAIHandler 16 DGCNT S9M S9M dc Decision-Making Support of Truck Selection: A Systematic Review electronic resource] 2020 application/pdf Open access content. Open access content star Trucks are used by many industries in different sectors as industrial equipment. For that reason, selecting a truck without considering the best attributes for the company could cause further problems. Therefore, this paper presents a systematic review of studies that approach quantitative and qualitative decision-making methods and attributes that assist precise data collection. Thus, a framework was created to describe the factors and characteristics of studies, such as application types, hybrid models, sources and data validation. As a result, 11 articles were selected out of 893, all published in English. By analyzing the selected papers, we found applications of several multicriteria methods and a quality management tool to support decision-making. In addition, all the criteria, sub-criteria and attributes adopted by all the 11 studies were summarized and classified within 12 factors in order to simplify them El camión de carga pesada es utilizado por empresas como equipamientos industriales. Seleccionar un camión sin considerar los atributos que mejor se adaptan a la empresa puede causar problemas operacionales y afectar el control de calidad. El objetivo del trabajo es describir una revisión sistemática de estudios científicos que proponen métodos cuantitativos y cualitativos para apoyar la selección de camiones y los atributos que ayudan a obtener informaciones de rendimiento del vehículo. Primero se clasificaron los trabajos por diversos factores y características como, por ejemplo, combinaciones de métodos y modelos, tipo de aplicación, entre otros. Después se seleccionaron 11 trabajos de 893 reunidos con la revisión sistemática. Con la investigación se encontraron métodos multicriterio y una herramienta de calidad aplicada para apoyar la toma de decisiones. También se reunieron 12 factores críticos a partir de los criterios, subcriterios y atributos utilizados para la selección de camiones y control de calidad LICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI English truck selection multicriteria decision systematic review qualitative and quantitative methods selección de camiones decisión multicriterio revisión sistemática métodos cuantitativos y cualitativos text (article) dos Santos Jesus, Liandra. cre Lapasini Leal, Gislaine Camila. cre Cardoza Galdamez, Edwin Vladimir. cre Rodrigues Lima Junior, Francisco. cre DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 87, Nº. 212, 2020, pags. 169-178 DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 87, Nº. 212, 2020, pags. 169-178 DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 87, Nº. 212, 2020, pags. 169-178