Descripción del título
Análisis de la productivida...
Bayesian Networks (RB) is a tool for risk management, particularly for modeling operational risk. Its use for measuring operational risk in the financial sector has channeled great efforts to develop new methods to measure this type of risk to improve the internal management of business processes. Applying Bayesian Networks to model operational risk has the opportunity to incorporate qualitative elements as the opinion of experts in the process of selecting the variables of interest, define the model structure through its causal dependencies and specifying the priors and conditional probabilities of each node the aim of this work is to use this tool to perform the analysis of productivity of PYMES dedicated to developing technology
Las redes bayesianas (RB) son una herramienta de novedosa aplicación a la gestión de riesgos, en particular para modelar el riesgo operacional. Su uso para medir el riesgo operativo en el sector financiero ha encauzado grandes esfuerzos en desarrollar nuevos métodos de medir este tipo de riesgo que permitan mejorar la gestión interna de los procesos operativos. El aplicar redes bayesianas para modelar el riesgo operacional presenta la oportunidad de incorporar elementos cualitativos como la opinión de expertos en el proceso de seleccionar las variables de interés, definir la estructura del modelo por medio de sus dependencias de causalidad, así como la especificación de las distribuciones a priori y las probabilidades condicionales de cada nodo El objetivo del presente trabajo es aprovechar esta herramienta para poder llevar a cabo el análisis de la productividad de una PYME dedicada al desarrollo de tecnología
Analítica
analitica Rebiun33855699 https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun33855699 230421s2015 xx o 000 0 spa d https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=6299561 (Revista) ISSN 2448-6795 (Revista) ISSN 1665-5346 S9M oai:dialnet.unirioja.es:ART0001250620 https://dialnet.unirioja.es/oai/OAIHandler 17 DGCNT S9M S9M dc Análisis de la productividad mediante Redes Bayesianasen una PYME desarrolladora de tecnología electronic resource] 2015 application/pdf Open access content. Open access content star Bayesian Networks (RB) is a tool for risk management, particularly for modeling operational risk. Its use for measuring operational risk in the financial sector has channeled great efforts to develop new methods to measure this type of risk to improve the internal management of business processes. Applying Bayesian Networks to model operational risk has the opportunity to incorporate qualitative elements as the opinion of experts in the process of selecting the variables of interest, define the model structure through its causal dependencies and specifying the priors and conditional probabilities of each node the aim of this work is to use this tool to perform the analysis of productivity of PYMES dedicated to developing technology Las redes bayesianas (RB) son una herramienta de novedosa aplicación a la gestión de riesgos, en particular para modelar el riesgo operacional. Su uso para medir el riesgo operativo en el sector financiero ha encauzado grandes esfuerzos en desarrollar nuevos métodos de medir este tipo de riesgo que permitan mejorar la gestión interna de los procesos operativos. El aplicar redes bayesianas para modelar el riesgo operacional presenta la oportunidad de incorporar elementos cualitativos como la opinión de expertos en el proceso de seleccionar las variables de interés, definir la estructura del modelo por medio de sus dependencias de causalidad, así como la especificación de las distribuciones a priori y las probabilidades condicionales de cada nodo El objetivo del presente trabajo es aprovechar esta herramienta para poder llevar a cabo el análisis de la productividad de una PYME dedicada al desarrollo de tecnología LICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI Spanish Redes Bayesianas Riesgo operacional Tecnología text (article) Dávila Aragón, Griselda. cre Cruz Aranda, Fernando. cre Cabrera Llanos, Agustín Ignacio. cre Ortiz Arango, Francisco. cre Revista Mexicana de Economía y Finanzas (REMEF): nueva época, ISSN 1665-5346, Vol. 10, Nº. 1, 2015, pags. 61-72 Revista Mexicana de Economía y Finanzas (REMEF): nueva época, ISSN 1665-5346, Vol. 10, Nº. 1, 2015, pags. 61-72 Revista Mexicana de Economía y Finanzas (REMEF): nueva época, ISSN 1665-5346, Vol. 10, Nº. 1, 2015, pags. 61-72