Descripción del título
Análisis de datos censurado...
The statistical analysis of lifetime or response time data has become a to pic of considerable interest to mathematicians and statisticians in areas such as engineering, medicine, and the environmental sciences. Maximum likelihood methods have been one of most important tools to solve problems from ana lysis of lifetime to reliabilityanalysis data. Taking typical problems of several areas and using these methods, it intends motivate to scientists, engineers, and students in censored data analysis. An example is presented about a clinical trial, which was conducted to determine whether a hormone treatment benefits women who suffer breast cancer [3]. On the other hand, an example of the degradation analysis is presented to estimate parameters model fatigue crack-size for an alloy [5]. Finally, it emphasizes on a test procedure for comparing medians in a lognormal two-sample context containing two pollutants [12]. Comparisons are made between the lognormal me thodology introduced here and the non-parametric methods used by Millard [6]. SPLIDA [10] and SPLUS [11] are used to implement the methodologies
El análisis estadístico de tiempos de vida o tiempos de respuesta se ha convertido en un tópico de interés considerable para matemáticos y estadísticos en áreas tales como ingeniería, medicina y ciencias ambientales. Los métodos de máxima verosimilitud han sido una de las herramientas más importantes para resolver problemas desde análisis de tiempos de vida hasta análisis de datos de confiabilidad. Tomando problemas típicos de varias disciplinas y usando esos métodos, se pretende motivar a científicos, ingenieros y estudiantes al análisis de datos censurados. Se muestra un ejemplo sobre un ensayo clínico, el cual fue llevado acabo para determinar si un tratamiento hormonal es benéfico para las mujeres con cáncer [3]. Por otro lado, un ejemplo sobre análisis de degradación es presentado para estimar los parámetros de un modelo para datos de tamaño de grieta por fatiga para una aleación [5]. Finalmente, se enfatiza en un procedimiento para probar las medianas en un contexto de dos muestras lognormales que contienen dos contaminantes [12]. Se realizan comparaciones entre la metodología lognormal que se presenta aquí y los métodos no paramétricos propuestos por Millard [6]. SPLIDA [10] y SPLUS [11] son usados para implementar la metodología en cada caso
Analítica
analitica Rebiun33855025 https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun33855025 230721s2007 xx o 000 0 eng d https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=8225316 (Revista) ISSN 2215-3373 S9M oai:dialnet.unirioja.es:ART0001502404 https://dialnet.unirioja.es/oai/OAIHandler 11 DGCNT S9M S9M dc Análisis de datos censurados para ingeniería y ciencias biológicas electronic resource] 2007 application/pdf Open access content. Open access content star The statistical analysis of lifetime or response time data has become a to pic of considerable interest to mathematicians and statisticians in areas such as engineering, medicine, and the environmental sciences. Maximum likelihood methods have been one of most important tools to solve problems from ana lysis of lifetime to reliabilityanalysis data. Taking typical problems of several areas and using these methods, it intends motivate to scientists, engineers, and students in censored data analysis. An example is presented about a clinical trial, which was conducted to determine whether a hormone treatment benefits women who suffer breast cancer [3]. On the other hand, an example of the degradation analysis is presented to estimate parameters model fatigue crack-size for an alloy [5]. Finally, it emphasizes on a test procedure for comparing medians in a lognormal two-sample context containing two pollutants [12]. Comparisons are made between the lognormal me thodology introduced here and the non-parametric methods used by Millard [6]. SPLIDA [10] and SPLUS [11] are used to implement the methodologies El análisis estadístico de tiempos de vida o tiempos de respuesta se ha convertido en un tópico de interés considerable para matemáticos y estadísticos en áreas tales como ingeniería, medicina y ciencias ambientales. Los métodos de máxima verosimilitud han sido una de las herramientas más importantes para resolver problemas desde análisis de tiempos de vida hasta análisis de datos de confiabilidad. Tomando problemas típicos de varias disciplinas y usando esos métodos, se pretende motivar a científicos, ingenieros y estudiantes al análisis de datos censurados. Se muestra un ejemplo sobre un ensayo clínico, el cual fue llevado acabo para determinar si un tratamiento hormonal es benéfico para las mujeres con cáncer [3]. Por otro lado, un ejemplo sobre análisis de degradación es presentado para estimar los parámetros de un modelo para datos de tamaño de grieta por fatiga para una aleación [5]. Finalmente, se enfatiza en un procedimiento para probar las medianas en un contexto de dos muestras lognormales que contienen dos contaminantes [12]. Se realizan comparaciones entre la metodología lognormal que se presenta aquí y los métodos no paramétricos propuestos por Millard [6]. SPLIDA [10] y SPLUS [11] son usados para implementar la metodología en cada caso LICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI English Censored data exponential distribution degradation lognormal distribution maximum likelihood Datos censurados distribución exponencial distribución lognormal máxima verosimilitud text (article) Ulín Montejo, Fidel. cre Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, ISSN 2215-3373, Vol. 14, Nº. 2, 2007 (Ejemplar dedicado a: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones), pags. 239-250 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, ISSN 2215-3373, Vol. 14, Nº. 2, 2007 (Ejemplar dedicado a: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones), pags. 239-250 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, ISSN 2215-3373, Vol. 14, Nº. 2, 2007 (Ejemplar dedicado a: Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones), pags. 239-250