Descripción del título
Big data e inteligencia art...
Some dangers of big data and artificial intelligence are warned: data and non-objective algorithms can have important biases or "embedded" values. Guarantees against discrimination and "algorithmic bias" are affirmed, in the scope of privacy impact assessment or non-discrimination by default and by design. Some reflections are made on the massive personalization of information, the loss of the public sphere and the post-truth, as well as the freedom of expression of machines. Also a right to "algorithmic transparency" is intended to affirm and base. Different questions are exposed about the use of Big Data and artificial intelligence in law enforcement and justice. Finally, about privacy and data protection, it is stated that the guarantee of consent is outdated and ineffective and the difficulties of projecting the principles of data protection, as well as the importance and problems of anonymization are also affirmed
El estudio alerta de algunos peligros del big data y la inteligencia artificial: los datos masivos y los algoritmos no son objetivos, pueden tener importantes sesgos o "incrustados" valores contrarios a los constitucionales. Frente a la discriminación, brecha y sesgo algorítmicos, se plantean garantías en el ámbito del análisis de impacto de privacidad o la no discriminación por defecto y en el diseño. Se hace referencia a la pérdida de la esfera pública y la postverdad, así como a la libertad de expresión de las máquinas. También se intenta fundamentar un derecho a la "transparencia algorítmica" o se plantean cuestiones por el uso del Big data en inteligencia artificial en la aplicación de la ley y la justicia. Se afirma la superación del consentimiento como garantía efectiva de la privacidad, las dificultades de proyectar los principios de la protección de datos o los derechos ARCO o la importancia de la anonimización de datos
Analítica
analitica Rebiun33883013 https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun33883013 230421s2017 xx o 000 0 spa d https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=6066829 (Revista) ISSN 1989-7022 S9M oai:dialnet.unirioja.es:ART0001210458 https://dialnet.unirioja.es/oai/OAIHandler 21 DGCNT S9M S9M dc Big data e inteligencia artificial. Una aproximación a su tratamiento jurídico desde los derechos fundamentales electronic resource] 2017 application/pdf Open access content. Open access content star Some dangers of big data and artificial intelligence are warned: data and non-objective algorithms can have important biases or "embedded" values. Guarantees against discrimination and "algorithmic bias" are affirmed, in the scope of privacy impact assessment or non-discrimination by default and by design. Some reflections are made on the massive personalization of information, the loss of the public sphere and the post-truth, as well as the freedom of expression of machines. Also a right to "algorithmic transparency" is intended to affirm and base. Different questions are exposed about the use of Big Data and artificial intelligence in law enforcement and justice. Finally, about privacy and data protection, it is stated that the guarantee of consent is outdated and ineffective and the difficulties of projecting the principles of data protection, as well as the importance and problems of anonymization are also affirmed El estudio alerta de algunos peligros del big data y la inteligencia artificial: los datos masivos y los algoritmos no son objetivos, pueden tener importantes sesgos o "incrustados" valores contrarios a los constitucionales. Frente a la discriminación, brecha y sesgo algorítmicos, se plantean garantías en el ámbito del análisis de impacto de privacidad o la no discriminación por defecto y en el diseño. Se hace referencia a la pérdida de la esfera pública y la postverdad, así como a la libertad de expresión de las máquinas. También se intenta fundamentar un derecho a la "transparencia algorítmica" o se plantean cuestiones por el uso del Big data en inteligencia artificial en la aplicación de la ley y la justicia. Se afirma la superación del consentimiento como garantía efectiva de la privacidad, las dificultades de proyectar los principios de la protección de datos o los derechos ARCO o la importancia de la anonimización de datos LICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI Spanish big data datos masivos inteligencia artificial derechos fundamentales protección de datos big data massive data artificial intelligence fundamental rights data protection text (article) Cotino Hueso, Lorenzo. cre Dilemata, ISSN 1989-7022, Nº. 24, 2017, pags. 131-150 Dilemata, ISSN 1989-7022, Nº. 24, 2017, pags. 131-150 Dilemata, ISSN 1989-7022, Nº. 24, 2017, pags. 131-150