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Demand-side management stra...

Demand-side management strategies based on energy key perfomance indicators in real-time: Case study

2020

This paper sets out features of traditional Energy Key Performance Indicators (KPIs) employed in energy management programs; then, new indicators are proposed based on Advanced Metering Infrastructure (AMI) usage. These indicators make it possible to directly relate the amount of energy, type of end use and user consumption patterns. Analysis of AMI system information enables planning for differentiated Demand-Side Management (DSM) strategies. A case study developed at Universidad Nacional de Colombia - Bogotá campus is presented, which proposes new Energy Key Performance Indicators in Real Time. These indicators enable information analysis and DSM strategies that are appropriate for new technologies and that are aimed at increasing energy efficiency. Additionally, this paper presents the factors that have to be taken into account when implementing KPIs (Key Performance Indicators) and the decision-making process. This results in variable overall energy savings between 5 and 40%, according to the DSM strategy implemented

En este artículo se presentan las características de los indicadores energéticos utilizados tradicionalmente en programas de gestión de energía; luego, a partir del uso de infraestructura de medición inteligente (Advanced Metering Infrastructure - AMI) se proponen nuevos indicadores que permiten relacionar directamente la cantidad de energía, el tipo de uso final y los patrones de consumo de los usuarios. El análisis de la información proveniente del sistema AMI permite plantear estrategias diferenciadas de gestión de la demanda. Se presenta un caso de Estudio en el campus universitario de la Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, donde se proponen nuevos indicadores de desempeño energético en tiempo real que habilitan el análisis de la información y la implementación de estrategias de gestión de la demanda adecuados a las nuevas tecnologías y orientados al aumento de la eficiencia energética. Este trabajo presenta los factores a tener en cuenta para la implementación de KPIs (Key Performance Indicators) y la toma de decisiones que permiten obtener ahorros globales de energía variables entre el 5 y el 40 %, de acuerdo a la estrategia de gestión de demanda implementada. Esta metodología es aplicable a edificios con diferentes usos finales de energía

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Analítica

analitica Rebiun33944208 https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun33944208 230421s2020 xx o 000 0 eng d https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=8083947 (Revista) ISSN 0122-5383 S9M oai:dialnet.unirioja.es:ART0001480807 https://dialnet.unirioja.es/oai/OAIHandler 16 DGCNT S9M S9M dc Demand-side management strategies based on energy key perfomance indicators in real-time: Case study electronic resource] 2020 application/pdf Open access content. Open access content star This paper sets out features of traditional Energy Key Performance Indicators (KPIs) employed in energy management programs; then, new indicators are proposed based on Advanced Metering Infrastructure (AMI) usage. These indicators make it possible to directly relate the amount of energy, type of end use and user consumption patterns. Analysis of AMI system information enables planning for differentiated Demand-Side Management (DSM) strategies. A case study developed at Universidad Nacional de Colombia - Bogotá campus is presented, which proposes new Energy Key Performance Indicators in Real Time. These indicators enable information analysis and DSM strategies that are appropriate for new technologies and that are aimed at increasing energy efficiency. Additionally, this paper presents the factors that have to be taken into account when implementing KPIs (Key Performance Indicators) and the decision-making process. This results in variable overall energy savings between 5 and 40%, according to the DSM strategy implemented En este artículo se presentan las características de los indicadores energéticos utilizados tradicionalmente en programas de gestión de energía; luego, a partir del uso de infraestructura de medición inteligente (Advanced Metering Infrastructure - AMI) se proponen nuevos indicadores que permiten relacionar directamente la cantidad de energía, el tipo de uso final y los patrones de consumo de los usuarios. El análisis de la información proveniente del sistema AMI permite plantear estrategias diferenciadas de gestión de la demanda. Se presenta un caso de Estudio en el campus universitario de la Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, donde se proponen nuevos indicadores de desempeño energético en tiempo real que habilitan el análisis de la información y la implementación de estrategias de gestión de la demanda adecuados a las nuevas tecnologías y orientados al aumento de la eficiencia energética. Este trabajo presenta los factores a tener en cuenta para la implementación de KPIs (Key Performance Indicators) y la toma de decisiones que permiten obtener ahorros globales de energía variables entre el 5 y el 40 %, de acuerdo a la estrategia de gestión de demanda implementada. Esta metodología es aplicable a edificios con diferentes usos finales de energía LICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI English Demand side management Energy key performance indicator on real time Strategies Advanced metering infrastructure text (article) Tellez Gutierrez, Sandra Milena. cre Duarte Velasco, Oscar Germán. cre Rosero G., Javier. cre CT&F - Ciencia, tecnología y futuro, ISSN 0122-5383, Vol. 10, Nº. 1, 2020, pags. 5-16 CT&F - Ciencia, tecnología y futuro, ISSN 0122-5383, Vol. 10, Nº. 1, 2020, pags. 5-16 CT&F - Ciencia, tecnología y futuro, ISSN 0122-5383, Vol. 10, Nº. 1, 2020, pags. 5-16

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