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Academic and Professional T...

Academic and Professional Taking Decision Profiles in Secondary School Students

Ediciones Complutense 2023-04-14

Introduction: The success of secondary education student's transitions depends on their willingness to manage the construction of their careers. The objectives of this research are to identify the profiles of students in Compulsory Secondary Education in the management of their academic-labor decisions, as well as to determine their differences based on academic, family and vocational characteristics. Method: The participants were 2187 students in the 10th and 11th compulsory secondary education grades. Data were obtained by means of the Academic and Labour Guidance Questionnaire. Latent profile analysis was used to identify patterns in the management of academic-labor decision making. Results: The students show four profiles in the management of their academic-labor decisions: Dependent, Indifferent, Standard, and Proactive. Proactive students perceive more family support, have more confidence in their ability to make decisions, are more inclined to study, obtain higher grades, and are clearer about their academic and work options. Discussion: Our results suggest the need to identify students with poor self-management decision-making skills. Counseling should empower these students to manage their decisions effectively. Providing information is not enough for all students to take on decision management, given their different profiles

Introducción: El éxito de las transiciones en el alumnado de educación secundaria  depende de su disposición a gestionar la construcción de sus carreras. Esta investigación tiene como objetivos identificar los perfiles del alumnado de Educación Secundaria Obligatoria en la gestión de sus decisiones académico-profesionales, así como  determinar sus diferencias en base a características académicas, familiares y vocacionales. Método: Los participantes fueron 2187 estudiantes de tercero y cuarto de Educación Secundaria Obligatoria. Los datos se obtuvieron mediante el Cuestionario de Orientación Académica y Laboral. El análisis de perfiles latentes se empleó para identificar patrones en la gestión de la toma de decisiones académico-profesionales. Resultados: El alumnado muestra cuatro perfiles: Dependiente, Indiferente, Estándar, Proactivo. El alumnado proactivo percibe más apoyo familiar, tiene más confianza en su capacidad para tomar decisiones, está más predispuesto a estudiar, obtiene calificaciones más altas, y tiene más clara su opción académico-profesional. Discusión: Nuestros resultados sugieren la necesidad de identificar al alumnado con escasas habilidades de autogestión en la toma de decisiones. Es necesario que el asesoramiento empodere a este alumnado para que gestione sus decisiones con eficacia. Ofrecer información no es suficiente para que todo el alumnado asuma la gestión de decisiones, dado sus diferentes perfiles

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analitica Rebiun34946341 https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun34946341 240321s2023 xx o 000 0 spa d https://revistas.ucm.es/index.php/RCED/article/view/79388 S9M oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/79388 https://revistas.ucm.es/index.php/index/oai RCED DGCNT S9M S9M dc Academic and Professional Taking Decision Profiles in Secondary School Students electronic resource] Perfiles de Toma de Decisiones Académico-Profesionales en Estudiantes de Educación Secundaria Obligatoria Ediciones Complutense 2023-04-14 Ediciones Complutense application/pdf Open access content. Open access content star Introduction: The success of secondary education student's transitions depends on their willingness to manage the construction of their careers. The objectives of this research are to identify the profiles of students in Compulsory Secondary Education in the management of their academic-labor decisions, as well as to determine their differences based on academic, family and vocational characteristics. Method: The participants were 2187 students in the 10th and 11th compulsory secondary education grades. Data were obtained by means of the Academic and Labour Guidance Questionnaire. Latent profile analysis was used to identify patterns in the management of academic-labor decision making. Results: The students show four profiles in the management of their academic-labor decisions: Dependent, Indifferent, Standard, and Proactive. Proactive students perceive more family support, have more confidence in their ability to make decisions, are more inclined to study, obtain higher grades, and are clearer about their academic and work options. Discussion: Our results suggest the need to identify students with poor self-management decision-making skills. Counseling should empower these students to manage their decisions effectively. Providing information is not enough for all students to take on decision management, given their different profiles Introducción: El éxito de las transiciones en el alumnado de educación secundaria  depende de su disposición a gestionar la construcción de sus carreras. Esta investigación tiene como objetivos identificar los perfiles del alumnado de Educación Secundaria Obligatoria en la gestión de sus decisiones académico-profesionales, así como  determinar sus diferencias en base a características académicas, familiares y vocacionales. Método: Los participantes fueron 2187 estudiantes de tercero y cuarto de Educación Secundaria Obligatoria. Los datos se obtuvieron mediante el Cuestionario de Orientación Académica y Laboral. El análisis de perfiles latentes se empleó para identificar patrones en la gestión de la toma de decisiones académico-profesionales. Resultados: El alumnado muestra cuatro perfiles: Dependiente, Indiferente, Estándar, Proactivo. El alumnado proactivo percibe más apoyo familiar, tiene más confianza en su capacidad para tomar decisiones, está más predispuesto a estudiar, obtiene calificaciones más altas, y tiene más clara su opción académico-profesional. Discusión: Nuestros resultados sugieren la necesidad de identificar al alumnado con escasas habilidades de autogestión en la toma de decisiones. Es necesario que el asesoramiento empodere a este alumnado para que gestione sus decisiones con eficacia. Ofrecer información no es suficiente para que todo el alumnado asuma la gestión de decisiones, dado sus diferentes perfiles Derechos de autor 2023 Revista Complutense de Educación Spanish career guidance secondary education decision making adaptability self-efficacy orientación para la carrera Educación Secundaria toma de decisiones adaptabilidad autoeficacia info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Santana Vega, Lidia E. cre Feliciano García, Luis Antonio. cre León González-Vélez, Jaime. cre Ruiz Alfonso, Zuleica. cre Revista Complutense de Educación; Vol. 34 No. 2 (2023); 449-459 Revista Complutense de Educación; Vol. 34 No. 2 (2023); 449-459 Revista Complutense de Educación; Vol. 34 No. 2 (2023); 449-459 Revista Complutense de Educación; Vol. 34 Núm. 2 (2023); 449-459 1988-2793 1130-2496 https://revistas.ucm.es/index.php/RCED/article/view/79388/4564456563830 /*ref*/Antonio-Agirre, I., Rodríguez-Fernández, A., y Revuelta, L. (2019). El impacto del apoyo social y la inteligencia emocional percibida sobre el rendimiento académico en Educación Secundaria. European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education, 9(2). 109-118. https://doi.org/10.30552/ejihpe.v9i2.324 Akkermans, J., Paradniké, K., Van der Heijden, B., y Ans De Vos, A. (2018). The best of both worlds: The role of career adaptability and career competencies in students' well-being and performance. Frontiers in Psichology, 9, art.1678. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.01678 Álvarez, M., Bizquerra, R., Espín, J., y Rodríguez, S. (2007). La madurez de la carrera en educación secundaria [Career maturity in secondary education]. EOS. Asher, Z., Noor, U., y Nawaz, M. (2020). Furthering Proactivity and Career Adaptability Among University Students: Test of Intervention. Journal of Career Assesment, 28(3), 402-424. https://doi.org/10.1177/1069072719870739 Asparouhov, T., y Muthén, B. O. (2006). Robust chi-square difference testing with mean and variance adjusted test statistics. Muthén y Muthén. Avram, E., Burtaverde, V., y Zanfirescu S. (2019). The incremental validity of career adaptability in predicting academic performance. Social Psychology of Education, 22(2),1-16. https://doi.org/10.1007/s11218-019-09505-6 Bakk, Z., y Vermunt, J. K. (2016). Robustness of stepwise latent class modeling with continuous distal outcomes. Structural Equation Modeling, 23(1), 20-31. https://doi.org/10.1080/10705511.2014.955104 Cai, Z., Guan, Y., Wang, F., Liu, H., Ji, Y., Jia, X., Fang, Z., Li, Y., Hua, H., y Li, C. (2015). Career-specific parental behaviors, career exploration and career adaptability: A three-wave investigation among chinese undergraduates. Journal of Vocational Behavior, 86, 95-103. https://doi.org/10.1016/j.jvb.2014.10.004 Carbonero, M., y Merino, E. (2002). La escala de autoeficacia vocacional. Desarrollo, análisis y aplicaciones del instrumento [T

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The objectives of this research are to identify the profiles of students in Compulsory Secondary Education in the management of their academic-labor decisions, as well as to determine their differences based on academic, family and vocational characteristics. Method: The participants were 2187 students in the 10th and 11th compulsory secondary education grades. Data were obtained by means of the Academic and Labour Guidance Questionnaire. Latent profile analysis was used to identify patterns in the management of academic-labor decision making. Results: The students show four profiles in the management of their academic-labor decisions: Dependent, Indifferent, Standard, and Proactive. Proactive students perceive more family support, have more confidence in their ability to make decisions, are more inclined to study, obtain higher grades, and are clearer about their academic and work options. Discussion: Our results suggest the need to identify students with poor self-management decision-making skills. Counseling should empower these students to manage their decisions effectively. Providing information is not enough for all students to take on decision management, given their different profiles Introducción: El éxito de las transiciones en el alumnado de educación secundaria  depende de su disposición a gestionar la construcción de sus carreras. Esta investigación tiene como objetivos identificar los perfiles del alumnado de Educación Secundaria Obligatoria en la gestión de sus decisiones académico-profesionales, así como  determinar sus diferencias en base a características académicas, familiares y vocacionales. Método: Los participantes fueron 2187 estudiantes de tercero y cuarto de Educación Secundaria Obligatoria. Los datos se obtuvieron mediante el Cuestionario de Orientación Académica y Laboral. El análisis de perfiles latentes se empleó para identificar patrones en la gestión de la toma de decisiones académico-profesionales. Resultados: El alumnado muestra cuatro perfiles: Dependiente, Indiferente, Estándar, Proactivo. El alumnado proactivo percibe más apoyo familiar, tiene más confianza en su capacidad para tomar decisiones, está más predispuesto a estudiar, obtiene calificaciones más altas, y tiene más clara su opción académico-profesional. Discusión: Nuestros resultados sugieren la necesidad de identificar al alumnado con escasas habilidades de autogestión en la toma de decisiones. Es necesario que el asesoramiento empodere a este alumnado para que gestione sus decisiones con eficacia. Ofrecer información no es suficiente para que todo el alumnado asuma la gestión de decisiones, dado sus diferentes perfiles Derechos de autor 2023 Revista Complutense de Educación Spanish career guidance secondary education decision making adaptability self-efficacy orientación para la carrera Educación Secundaria toma de decisiones adaptabilidad autoeficacia info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Santana Vega, Lidia E. cre Feliciano García, Luis Antonio. cre León González-Vélez, Jaime. cre Ruiz Alfonso, Zuleica. cre Revista Complutense de Educación; Vol. 34 No. 2 (2023); 449-459 Revista Complutense de Educación; Vol. 34 No. 2 (2023); 449-459 Revista Complutense de Educación; Vol. 34 No. 2 (2023); 449-459 Revista Complutense de Educación; Vol. 34 Núm. 2 (2023); 449-459 1988-2793 1130-2496 https://revistas.ucm.es/index.php/RCED/article/view/79388/4564456563830 /*ref*/Antonio-Agirre, I., Rodríguez-Fernández, A., y Revuelta, L. (2019). El impacto del apoyo social y la inteligencia emocional percibida sobre el rendimiento académico en Educación Secundaria. European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education, 9(2). 109-118. https://doi.org/10.30552/ejihpe.v9i2.324 Akkermans, J., Paradniké, K., Van der Heijden, B., y Ans De Vos, A. (2018). The best of both worlds: The role of career adaptability and career competencies in students' well-being and performance. Frontiers in Psichology, 9, art.1678. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.01678 Álvarez, M., Bizquerra, R., Espín, J., y Rodríguez, S. (2007). La madurez de la carrera en educación secundaria [Career maturity in secondary education]. EOS. Asher, Z., Noor, U., y Nawaz, M. (2020). Furthering Proactivity and Career Adaptability Among University Students: Test of Intervention. Journal of Career Assesment, 28(3), 402-424. https://doi.org/10.1177/1069072719870739 Asparouhov, T., y Muthén, B. O. (2006). Robust chi-square difference testing with mean and variance adjusted test statistics. Muthén y Muthén. Avram, E., Burtaverde, V., y Zanfirescu S. (2019). The incremental validity of career adaptability in predicting academic performance. Social Psychology of Education, 22(2),1-16. https://doi.org/10.1007/s11218-019-09505-6 Bakk, Z., y Vermunt, J. K. (2016). Robustness of stepwise latent class modeling with continuous distal outcomes. Structural Equation Modeling, 23(1), 20-31. https://doi.org/10.1080/10705511.2014.955104 Cai, Z., Guan, Y., Wang, F., Liu, H., Ji, Y., Jia, X., Fang, Z., Li, Y., Hua, H., y Li, C. (2015). Career-specific parental behaviors, career exploration and career adaptability: A three-wave investigation among chinese undergraduates. Journal of Vocational Behavior, 86, 95-103. https://doi.org/10.1016/j.jvb.2014.10.004 Carbonero, M., y Merino, E. (2002). La escala de autoeficacia vocacional. Desarrollo, análisis y aplicaciones del instrumento [T