Descripción del título
Análisis de texto en Twitte...
One of the techniques that is used to investigate the relationship of people with respect to a specific topic in the field of big data is text mining, which is basically using words or texts with the purpose of inferring robust analysis of a situation. This article presents a text analysis of the interactions on Twitter among candidates and followers during the last four days of Bogotá mayoral campaign 2019, with the purpose of analyzing the level of acceptance that followers have of the publications of the candidates regarding their campaigns during this period prior to the voting exercise. We used the text analysis technique, for which the trills of the followers of the candidates for Mayor of Bogotá were extracted using the statistical software R-Studio and API. The results show four graphs corresponding to the word frequency of the followers of each candidate. It begins with candidate Miguel Uribe, followed by candidate Carlos Galán, then candidate Hollman Morris, and finally candidate Claudia López, showing that the more diverse the colors and the larger the word size, the more frequent the use of words, which generates greater communication between the candidate and the supporters to promote the campaigns
L'une des techniques du domaine des métadonnées utilisée pour étudier les relations interpersonnelles sur un sujet spécifique est l'exploration de texte qui consiste à utiliser des mots ou des textes dans le but de déduire des analyses robustes d'une situation donnée. Cet article présente une analyse textuelle des interactions des candidats et leurs adhérents sur Twitter durant les quatres derniers jours de la campagne pour la mairie de Bogotá de 2019, et analyse le niveau d'acceptation des adhérents des publications des candidats en campagne. La technique utilisée est l'analyse des textes envoyés par les adhérents, extraits à l'aide des logiciels statistiques R-Studio et API. Les résultats montrent quatre graphiques correspondant à la fréquence des mots utilisés par les adhérents de chaque candidat. L'article analyse d'abord les résultats obtenus par le candidat Miguel Uribe, suivi du candidat Carlos Galán, du candidat Hollman Morris et, enfin, de la candidate Claudia López. L'analyse révèle la diversité des couleurs et l'augmentation de la taille des mots et leur fréquence d'utilisation qui générent une meilleure communication entre le candidat et ses adhérents durant la campagne électorale
Uma das técnicas da área de big data que se utiliza para investigar a relação das pessoas a respeito de algum tema específico é a mineração de texto, que consiste em utilizar palavras ou textos com o objetivo de inferir análises robustas de uma situação. Este artigo apresenta uma análise textual das interações no Twitter dos candidatos e seguidores nos últimos quatro dias da campanha à prefeitura de Bogotá em 2019, com o objetivo de analisar o nível de aceitação que os seguidores têm diante de às publicações dos candidatos relativas às suas campanhas antes das votações. A técnica utilizada foi a análise de textos, em que foram extraídos os trinados dos seguidores dos candidatos à prefeitura de Bogotá por meio dos softwares estatísticos R-Studio e API. O resultado mostra quatro gráficos correspondentes à frequência de palavras dos seguidores de cada candidato. Inicia com o candidato Miguel Uribe, seguido pelo candidato Carlos Galán, depois o candidato Hollman Morris e, por último, a candidata Claudia López, de forma que quanto maior a diversidade de cores e do aumento no tamanho das palavras, maior é a frequência na utilização destas, o que gera maior comunicação entre o candidato e os seguidores para divulgação das campanhas
Una de las técnicas en el campo de la big data que se utiliza para indagar la relación de las personas con respecto a algún tema en específico es la minería de texto, que consiste en utilizar palabras o textos con el propósito de inferir análisis robustos de una situación. En el presente artículo se presenta un análisis de texto de las interacciones en Twitter por parte de los candidatos y seguidores en los últimos cuatro días de campaña a la Alcaldía de Bogotá 2019, con el fin de analizar el nivel de aceptación que tienen los seguidores frente a las publicaciones de los candidatos en torno a sus campañas en este periodo previo al ejercicio de votación. La técnica utilizada fue análisis de texto, para lo cual se extrajeron los trinos de los seguidores de los candidatos a la Alcaldía de Bogotá mediante el uso del software estadístico R-Studio y API. El resultado muestra cuatro gráficos correspondientes a la frecuencia de palabras de los seguidores de cada candidato. Se inicia con el candidato Miguel Uribe, seguido por el candidato Carlos Galán, luego el candidato Hollman Morrisy, finalmente, la candidata Claudia López, de manera que se muestra cómo entre más diversidad de colores y el aumento del tamaño de las palabras mayor es la frecuencia en el uso de estas, lo que genera una mayor comunicación entre el candidato y los seguidores a fin de promover las campañas.
Analítica
analitica Rebiun34961200 https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun34961200 231029s2017 xx o 000 0 spa d https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=8703488 (Revista) ISSN 2745-2697 (Revista) ISSN 2145-1494 S9M oai:dialnet.unirioja.es:ART0001567462 https://dialnet.unirioja.es/oai/OAIHandler 19 DGCNT S9M S9M dc Análisis de texto en Twitter para las elecciones a la Alcaldía de Bogotá 2019 electronic resource] 2017 application/pdf Open access content. Open access content star One of the techniques that is used to investigate the relationship of people with respect to a specific topic in the field of big data is text mining, which is basically using words or texts with the purpose of inferring robust analysis of a situation. This article presents a text analysis of the interactions on Twitter among candidates and followers during the last four days of Bogotá mayoral campaign 2019, with the purpose of analyzing the level of acceptance that followers have of the publications of the candidates regarding their campaigns during this period prior to the voting exercise. We used the text analysis technique, for which the trills of the followers of the candidates for Mayor of Bogotá were extracted using the statistical software R-Studio and API. The results show four graphs corresponding to the word frequency of the followers of each candidate. It begins with candidate Miguel Uribe, followed by candidate Carlos Galán, then candidate Hollman Morris, and finally candidate Claudia López, showing that the more diverse the colors and the larger the word size, the more frequent the use of words, which generates greater communication between the candidate and the supporters to promote the campaigns L'une des techniques du domaine des métadonnées utilisée pour étudier les relations interpersonnelles sur un sujet spécifique est l'exploration de texte qui consiste à utiliser des mots ou des textes dans le but de déduire des analyses robustes d'une situation donnée. Cet article présente une analyse textuelle des interactions des candidats et leurs adhérents sur Twitter durant les quatres derniers jours de la campagne pour la mairie de Bogotá de 2019, et analyse le niveau d'acceptation des adhérents des publications des candidats en campagne. La technique utilisée est l'analyse des textes envoyés par les adhérents, extraits à l'aide des logiciels statistiques R-Studio et API. Les résultats montrent quatre graphiques correspondant à la fréquence des mots utilisés par les adhérents de chaque candidat. L'article analyse d'abord les résultats obtenus par le candidat Miguel Uribe, suivi du candidat Carlos Galán, du candidat Hollman Morris et, enfin, de la candidate Claudia López. L'analyse révèle la diversité des couleurs et l'augmentation de la taille des mots et leur fréquence d'utilisation qui générent une meilleure communication entre le candidat et ses adhérents durant la campagne électorale Uma das técnicas da área de big data que se utiliza para investigar a relação das pessoas a respeito de algum tema específico é a mineração de texto, que consiste em utilizar palavras ou textos com o objetivo de inferir análises robustas de uma situação. Este artigo apresenta uma análise textual das interações no Twitter dos candidatos e seguidores nos últimos quatro dias da campanha à prefeitura de Bogotá em 2019, com o objetivo de analisar o nível de aceitação que os seguidores têm diante de às publicações dos candidatos relativas às suas campanhas antes das votações. A técnica utilizada foi a análise de textos, em que foram extraídos os trinados dos seguidores dos candidatos à prefeitura de Bogotá por meio dos softwares estatísticos R-Studio e API. O resultado mostra quatro gráficos correspondentes à frequência de palavras dos seguidores de cada candidato. Inicia com o candidato Miguel Uribe, seguido pelo candidato Carlos Galán, depois o candidato Hollman Morris e, por último, a candidata Claudia López, de forma que quanto maior a diversidade de cores e do aumento no tamanho das palavras, maior é a frequência na utilização destas, o que gera maior comunicação entre o candidato e os seguidores para divulgação das campanhas Una de las técnicas en el campo de la big data que se utiliza para indagar la relación de las personas con respecto a algún tema en específico es la minería de texto, que consiste en utilizar palabras o textos con el propósito de inferir análisis robustos de una situación. En el presente artículo se presenta un análisis de texto de las interacciones en Twitter por parte de los candidatos y seguidores en los últimos cuatro días de campaña a la Alcaldía de Bogotá 2019, con el fin de analizar el nivel de aceptación que tienen los seguidores frente a las publicaciones de los candidatos en torno a sus campañas en este periodo previo al ejercicio de votación. La técnica utilizada fue análisis de texto, para lo cual se extrajeron los trinos de los seguidores de los candidatos a la Alcaldía de Bogotá mediante el uso del software estadístico R-Studio y API. El resultado muestra cuatro gráficos correspondientes a la frecuencia de palabras de los seguidores de cada candidato. Se inicia con el candidato Miguel Uribe, seguido por el candidato Carlos Galán, luego el candidato Hollman Morrisy, finalmente, la candidata Claudia López, de manera que se muestra cómo entre más diversidad de colores y el aumento del tamaño de las palabras mayor es la frecuencia en el uso de estas, lo que genera una mayor comunicación entre el candidato y los seguidores a fin de promover las campañas. LICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. 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