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Experiencias en la implemen...

Experiencias en la implementación de las operaciones morfológicas de erosión y dilatación para imágenes binarias empleando vecindades adaptativas

2012

Mathematical morphology is a powerful tool in image processing. It is asserted that the spatially-variant morphology produces better results than the invariant one in many cases. There are several spatially-variant morphologies and they differ in the form of assigning the structuring element to each pixel. One of these is the adaptive neighborhood morphology, which uses the concepts of criterion mapping and homogeneity tolerance. These concepts allow that the structuring element assigned to each pixel is adjusted to the characteristics of the pixel neighborhood and vary in form and size. The criterion mapping assigns to each pixel a real value that can represent: luminance, contrast or curvature among others. In this paper the operations of erosion and dilation of the adaptive neighborhood morphology are implemented using MatLab. The images are processed with the MatLab conventional operations and with the operations implemented in this paper to observe similarities and differences

La morfología matemática es una herramienta muy poderosa para el procesamiento digital de imágenes. Se plantea que la morfología variable en el espacio muestra mejores resultados que la invariante. Existen varias morfologías variables en el espacio y se diferencian en la forma de asignar el elemento estructurante a cada píxel. Entre estas está la de vecindades adaptativas, que usa los conceptos de función de semejanza y nivel de tolerancia que permiten que el elemento estructurante asignado a cada píxel se ajuste a las características de la vecindad de este y varíen en forma y tamaño. La función de semejanza le asigna a cada píxel un valor real, que puede ser: iluminación, contraste, curvatura, etc. En este trabajo se implementan en MatLab la erosión y dilatación de la morfología de vecindades adaptativas. Las imágenes se procesan con las operaciones estándar de MatLab y con las implementadas en el trabajo, para observar similitudes y diferencias

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analitica Rebiun34022736 https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun34022736 230421s2012 xx o 000 0 spa d https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=5260441 (Revista) ISSN 0258-5944 S9M oai:dialnet.unirioja.es:ART0000867714 https://dialnet.unirioja.es/oai/OAIHandler 16 DGCNT S9M S9M dc Experiencias en la implementación de las operaciones morfológicas de erosión y dilatación para imágenes binarias empleando vecindades adaptativas electronic resource] 2012 application/pdf Open access content. Open access content star Mathematical morphology is a powerful tool in image processing. It is asserted that the spatially-variant morphology produces better results than the invariant one in many cases. There are several spatially-variant morphologies and they differ in the form of assigning the structuring element to each pixel. One of these is the adaptive neighborhood morphology, which uses the concepts of criterion mapping and homogeneity tolerance. These concepts allow that the structuring element assigned to each pixel is adjusted to the characteristics of the pixel neighborhood and vary in form and size. The criterion mapping assigns to each pixel a real value that can represent: luminance, contrast or curvature among others. In this paper the operations of erosion and dilation of the adaptive neighborhood morphology are implemented using MatLab. The images are processed with the MatLab conventional operations and with the operations implemented in this paper to observe similarities and differences La morfología matemática es una herramienta muy poderosa para el procesamiento digital de imágenes. Se plantea que la morfología variable en el espacio muestra mejores resultados que la invariante. Existen varias morfologías variables en el espacio y se diferencian en la forma de asignar el elemento estructurante a cada píxel. Entre estas está la de vecindades adaptativas, que usa los conceptos de función de semejanza y nivel de tolerancia que permiten que el elemento estructurante asignado a cada píxel se ajuste a las características de la vecindad de este y varíen en forma y tamaño. La función de semejanza le asigna a cada píxel un valor real, que puede ser: iluminación, contraste, curvatura, etc. En este trabajo se implementan en MatLab la erosión y dilatación de la morfología de vecindades adaptativas. Las imágenes se procesan con las operaciones estándar de MatLab y con las implementadas en el trabajo, para observar similitudes y diferencias LICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI Spanish morfología matemática variable en el espacio vecindades adaptativas erosión dilatación spatially-variant mathematical morphology adaptive neighborhood erosion dilation text (article) Morales Olivera, Yosbel. cre García Parrado, Josué. cre Reyes Fernández, Pablo E. cre Lorenzo Ginori, Juan V. cre Revista Científica de Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones, ISSN 0258-5944, Vol. 33, Nº. 2, 2012, pags. 34-41 Revista Científica de Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones, ISSN 0258-5944, Vol. 33, Nº. 2, 2012, pags. 34-41 Revista Científica de Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones, ISSN 0258-5944, Vol. 33, Nº. 2, 2012, pags. 34-41

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