REBIUN - ODA

Descripción del título

Inteligencia artificial com...

Inteligencia artificial como herramienta de análisis en gestión value

2020

Although it is assumed that the securities with lower ratios are cheaper and should perform better than the market, "value investment" has not being able to beat the market. In this study, we try to identify if artificial intelligence can be a useful tool in "value investment" and can identify which securities or portfolios are going to beat the market. For this purpose, different trainings have been carried out on an artificial intelligence model that uses ratios as predictors, while the target variable takes the values "beat /don't beat" the market. The results obtained for the Spanish and American market show that the predictive capacity of the model exceeds 60% and that a portfolio designed by an expert system based on artificial intelligence is able of beating Ibex 35. Therefore, artificial intelligence is a useful tool for managing assets with a value profile, either as a tool to aid the analyst's research or as the engine of an expert system that designs portfolios with the aim of beating the market

A pesar de que es asumido que los valores con ratios más bajos son valores baratos y deben tener un mejor rendimiento que el mercado la "gestion value" ha tenido problemas para batir al mercado sistemáticamente. En este estudio pretendemos identificar si la inteligencia artificial puede ser una herramienta útil en la "gestión value" y puede identificar qué valores o carteras van a batir al mercado. Con este propósito se han realizado diferentes entrenamientos de un modelo de inteligencia artificial que utiliza las ratios como predictores, mientras que la variable objetivo toma los valores "bate/no bate" al mercado. Los resultados obtenidos para el Mercado Español y Americano muestran que la capacidad predictiva del modelo supera el 60% de tasa de acierto y que una cartera diseñada por un sistema experto basado en inteligencia artificial es capaz de batir al Ibex 35. Por lo tanto, la inteligencia artificial es una herramienta útil para la gestión de activos con perfil value, ya sea como herramienta para ayudar en la investigación del analista o como motor de un sistema experto que diseñe carteras con el objetivo de batir al mercado

Ver

text (article)

Analítica

analitica Rebiun34086806 https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun34086806 230421s2020 xx o 000 0 spa d https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=7781527 (Revista) ISSN 1575-605X S9M oai:dialnet.unirioja.es:ART0001537266 https://dialnet.unirioja.es/oai/OAIHandler 17 DGCNT S9M S9M dc Inteligencia artificial como herramienta de análisis en gestión value electronic resource] 2020 application/pdf Open access content. Open access content star Although it is assumed that the securities with lower ratios are cheaper and should perform better than the market, "value investment" has not being able to beat the market. In this study, we try to identify if artificial intelligence can be a useful tool in "value investment" and can identify which securities or portfolios are going to beat the market. For this purpose, different trainings have been carried out on an artificial intelligence model that uses ratios as predictors, while the target variable takes the values "beat /don't beat" the market. The results obtained for the Spanish and American market show that the predictive capacity of the model exceeds 60% and that a portfolio designed by an expert system based on artificial intelligence is able of beating Ibex 35. Therefore, artificial intelligence is a useful tool for managing assets with a value profile, either as a tool to aid the analyst's research or as the engine of an expert system that designs portfolios with the aim of beating the market A pesar de que es asumido que los valores con ratios más bajos son valores baratos y deben tener un mejor rendimiento que el mercado la "gestion value" ha tenido problemas para batir al mercado sistemáticamente. En este estudio pretendemos identificar si la inteligencia artificial puede ser una herramienta útil en la "gestión value" y puede identificar qué valores o carteras van a batir al mercado. Con este propósito se han realizado diferentes entrenamientos de un modelo de inteligencia artificial que utiliza las ratios como predictores, mientras que la variable objetivo toma los valores "bate/no bate" al mercado. Los resultados obtenidos para el Mercado Español y Americano muestran que la capacidad predictiva del modelo supera el 60% de tasa de acierto y que una cartera diseñada por un sistema experto basado en inteligencia artificial es capaz de batir al Ibex 35. Por lo tanto, la inteligencia artificial es una herramienta útil para la gestión de activos con perfil value, ya sea como herramienta para ayudar en la investigación del analista o como motor de un sistema experto que diseñe carteras con el objetivo de batir al mercado LICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI Spanish Inteligencia Artificial Redes Bayesianas Inversión Value factores gestión de activos Artificial Intelligence Bayesian Networks Value Investment factors asset management text (article) Gómez Martínez, Raúl. cre Prado Román, Camilo. cre Saz Peñas, Luis Javier. cre Rect@: Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, ISSN 1575-605X, null 21, Nº. 2, 2020, pags. 84-104 Rect@: Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, ISSN 1575-605X, null 21, Nº. 2, 2020, pags. 84-104 Rect@: Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, ISSN 1575-605X, null 21, Nº. 2, 2020, pags. 84-104

• Localizaciones: 1
• Préstamo interbibliotecario

• Exportar
  • Dublin Core
  • Google scholar
  • RIS
  • RefWorks
• Favorito
• Compartir

Información Sólo puedes introducir una dirección de email ×

Introduce un email para compartir el título

Email Pon el email de la persona con la que deseas compartir este contenido

Error .alert.alert-info

Cerrar Compartir por email

Información Haz clic en el cuadro de texto para seleccionar el contenido y copiarlo al portapapeles

Enlace permanente https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun34086806

Cerrar

analitica Rebiun34086806 https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun34086806 230421s2020 xx o 000 0 spa d https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=7781527 (Revista) ISSN 1575-605X S9M oai:dialnet.unirioja.es:ART0001537266 https://dialnet.unirioja.es/oai/OAIHandler 17 DGCNT S9M S9M dc Inteligencia artificial como herramienta de análisis en gestión value electronic resource] 2020 application/pdf Open access content. Open access content star Although it is assumed that the securities with lower ratios are cheaper and should perform better than the market, "value investment" has not being able to beat the market. In this study, we try to identify if artificial intelligence can be a useful tool in "value investment" and can identify which securities or portfolios are going to beat the market. For this purpose, different trainings have been carried out on an artificial intelligence model that uses ratios as predictors, while the target variable takes the values "beat /don't beat" the market. The results obtained for the Spanish and American market show that the predictive capacity of the model exceeds 60% and that a portfolio designed by an expert system based on artificial intelligence is able of beating Ibex 35. Therefore, artificial intelligence is a useful tool for managing assets with a value profile, either as a tool to aid the analyst's research or as the engine of an expert system that designs portfolios with the aim of beating the market A pesar de que es asumido que los valores con ratios más bajos son valores baratos y deben tener un mejor rendimiento que el mercado la "gestion value" ha tenido problemas para batir al mercado sistemáticamente. En este estudio pretendemos identificar si la inteligencia artificial puede ser una herramienta útil en la "gestión value" y puede identificar qué valores o carteras van a batir al mercado. Con este propósito se han realizado diferentes entrenamientos de un modelo de inteligencia artificial que utiliza las ratios como predictores, mientras que la variable objetivo toma los valores "bate/no bate" al mercado. Los resultados obtenidos para el Mercado Español y Americano muestran que la capacidad predictiva del modelo supera el 60% de tasa de acierto y que una cartera diseñada por un sistema experto basado en inteligencia artificial es capaz de batir al Ibex 35. Por lo tanto, la inteligencia artificial es una herramienta útil para la gestión de activos con perfil value, ya sea como herramienta para ayudar en la investigación del analista o como motor de un sistema experto que diseñe carteras con el objetivo de batir al mercado LICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI Spanish Inteligencia Artificial Redes Bayesianas Inversión Value factores gestión de activos Artificial Intelligence Bayesian Networks Value Investment factors asset management text (article) Gómez Martínez, Raúl. cre Prado Román, Camilo. cre Saz Peñas, Luis Javier. cre Rect@: Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, ISSN 1575-605X, null 21, Nº. 2, 2020, pags. 84-104 Rect@: Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, ISSN 1575-605X, null 21, Nº. 2, 2020, pags. 84-104 Rect@: Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, ISSN 1575-605X, null 21, Nº. 2, 2020, pags. 84-104