Descripción del título

The work shows the results of the first phase of a research project, aimed at addressing from a new perspective the problem of plagiarism in the digital era and as part of the processes of academic training, which is pursued through the integration of technological tools . It is an application for plagiarism detection built from two open source applications, a platform for distance education and an adaptive plagiarism detection algorithm. The methodology for the development, integration and implementation of the aforementioned tool is also presented in general terms, as well as the analysis of statistical data from a sample of students at the higher level of the Faculty of Information Sciences (FCI) of the Autonomous University of San Luis Potosí (UASLP), Mexico. The initial analysis yields data of interest and probabilistic models as a first approach to the problem, which will be analyzed from an academic focus, in such a way as to identify the degree of participation of students in this type of practice as part of their university education
El trabajo muestra los resultados de la primera fase de un proyecto de investigación, enfocado a abordar desde una perspectiva el problema del plagio en la era digital, y como parte de los procesos de formación académica, lo cual se persigue mediante la integración de herramientas tecnológicas. Se trata de una aplicación para detección de plagio construida a partir de dos aplicaciones de código abierto, un LMS y un algoritmo adaptivo de detección de plagio. Se presenta también en términos generales la metodología para el desarrollo, integración e implementación de la herramienta referida, así como el análisis de datos estadísticos a partir de una muestra de estudiantes a nivel superior de la Facultad de Ciencias de la Información (FCI) de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP), México. El análisis inicial arroja datos de interés y modelos probabilísticos como una primera aproximación al problema, los cuales serán analizados desde un enfoque académico, de manera tal que permita identificar el grado de participación de los estudiantes en este tipo de prácticas como parte de su formación universitaria
Analítica
analitica
Rebiun34089179
https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun34089179
230921s2017 xx o 000 0 spa d
https://revistas.ucm.es/index.php/RGID/article/view/58205
S9M
oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/58205
https://revistas.ucm.es/index.php/index/oai RGID
DGCNT
S9M
S9M
dc
Integration of LMS platform and open source algorithm for detection and prevention of plagiarism in Higher Education
electronic resource]
Integración de plataforma LMS y algoritmo de código abierto para detección y prevención de plagio en Educación Superior
Ediciones Complutense
2017-12-14
Ediciones Complutense
application/pdf
Open access content.
Open access content
star
The work shows the results of the first phase of a research project, aimed at addressing from a new perspective the problem of plagiarism in the digital era and as part of the processes of academic training, which is pursued through the integration of technological tools . It is an application for plagiarism detection built from two open source applications, a platform for distance education and an adaptive plagiarism detection algorithm. The methodology for the development, integration and implementation of the aforementioned tool is also presented in general terms, as well as the analysis of statistical data from a sample of students at the higher level of the Faculty of Information Sciences (FCI) of the Autonomous University of San Luis Potosí (UASLP), Mexico. The initial analysis yields data of interest and probabilistic models as a first approach to the problem, which will be analyzed from an academic focus, in such a way as to identify the degree of participation of students in this type of practice as part of their university education
El trabajo muestra los resultados de la primera fase de un proyecto de investigación, enfocado a abordar desde una perspectiva el problema del plagio en la era digital, y como parte de los procesos de formación académica, lo cual se persigue mediante la integración de herramientas tecnológicas. Se trata de una aplicación para detección de plagio construida a partir de dos aplicaciones de código abierto, un LMS y un algoritmo adaptivo de detección de plagio. Se presenta también en términos generales la metodología para el desarrollo, integración e implementación de la herramienta referida, así como el análisis de datos estadísticos a partir de una muestra de estudiantes a nivel superior de la Facultad de Ciencias de la Información (FCI) de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP), México. El análisis inicial arroja datos de interés y modelos probabilísticos como una primera aproximación al problema, los cuales serán analizados desde un enfoque académico, de manera tal que permita identificar el grado de participación de los estudiantes en este tipo de prácticas como parte de su formación universitaria
Spanish
Academic Plagiarism
Learning platforms
Open Source
Detection algorithm
Information Science
Plagio académico
Plataformas de aprendizaje
Código abierto
Algoritmo de detección
Ciencias de la Información
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Artículo revisado por pares
Reducindo, Isnardo.
cre
Rivera, Luis R.
cre
Rivera, Julio.
cre
Olvera, Miguel A.
cre
Revista General de Información y Documentación; Vol. 27 No. 2 (2017); 299-315
Revista General de Información y Documentación; Vol. 27 No. 2 (2017); 299-315
Revista General de Información y Documentación; Vol. 27 No. 2 (2017); 299-315
Revista General de Información y Documentación; Vol. 27 Núm. 2 (2017); 299-315
1988-2858
1132-1873
https://revistas.ucm.es/index.php/RGID/article/view/58205/52377
/*ref*/Acevedo, E. (2015). La ética y el plagio. https://scratch.mit.edu/projects/71839764/ [Consulta: 10/03/2017]
/*ref*/Astudillo, F. (2008) El plagio intelectual. Revista propiedad intelectual 5 (8), 242-270
/*ref*/Avilés, J. (2015). Investigador de El Colegio de San Luis acusado de plagio. La Jornada San Luis, 01-Julio.