Descripción del título

The energy management of the propulsion and storage sources of a hybrid electric vehicle allows for reducing fuel use while increasing operating efficiency and components' lifetime. This article studies several control techniques for a hybrid vehicle with a hydrogen engine as the primary generation source and batteries and supercapacitors as combined storage sources. A comparison of the predictive methods with the base technique, dynamic programming, is presented. Different types of speed profiles are also studied to generalize the results. Finally, it is concluded that the predictive economic controller and the robust economic predictive controller allow efficiently manage of the storage elements through regenerative braking. As a result, driving profiles with reduced fuel consumption are achieved, thus operating the fuel cell at its highest efficiency points
La correcta gestión energética de las fuentes de propulsión y almacenamiento de un vehículo eléctrico híbrido permite disminuir el uso de combustible, operar en forma más eficiente y aumentar el tiempo de vida de los componentes. En el presente artículo se estudian diversas técnicas de control para un vehículo híbrido con motor de hidrógeno como fuente de generación principal; y baterías/supercapacitores como fuentes combinadas de almacenamiento. Se hace una comparación de técnicas predictivas con la técnica de programación dinámica. Se estudian además distintos tipos de perfiles de velocidad para generalizar los resultados. Se concluye que el controlador predictivo económico y el controlador predictivo económico robusto permiten gestionar de manera eficiente el uso de los elementos de almacenamiento mediante el frenado regenerativo y alcanzar los perfiles de conducción con una reducción del consumo de combustible, operando por consiguiente la pila de combustible en sus mayores puntos de eficiencia
Analítica
analitica Rebiun35027025 https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun35027025 240121s2022 xx o 000 0 spa d https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=8769297 (Revista) ISSN 1390-6712 S9M oai:dialnet.unirioja.es:ART0001578675 https://dialnet.unirioja.es/oai/OAIHandler 16 DGCNT S9M S9M dc Control del sistema de propulsión de un vehículo eléctrico híbrido con motor de hidrógeno, usando baterías y supercapacitores electronic resource] 2022 application/pdf Open access content. Open access content star The energy management of the propulsion and storage sources of a hybrid electric vehicle allows for reducing fuel use while increasing operating efficiency and components' lifetime. This article studies several control techniques for a hybrid vehicle with a hydrogen engine as the primary generation source and batteries and supercapacitors as combined storage sources. A comparison of the predictive methods with the base technique, dynamic programming, is presented. Different types of speed profiles are also studied to generalize the results. Finally, it is concluded that the predictive economic controller and the robust economic predictive controller allow efficiently manage of the storage elements through regenerative braking. As a result, driving profiles with reduced fuel consumption are achieved, thus operating the fuel cell at its highest efficiency points La correcta gestión energética de las fuentes de propulsión y almacenamiento de un vehículo eléctrico híbrido permite disminuir el uso de combustible, operar en forma más eficiente y aumentar el tiempo de vida de los componentes. En el presente artículo se estudian diversas técnicas de control para un vehículo híbrido con motor de hidrógeno como fuente de generación principal; y baterías/supercapacitores como fuentes combinadas de almacenamiento. Se hace una comparación de técnicas predictivas con la técnica de programación dinámica. Se estudian además distintos tipos de perfiles de velocidad para generalizar los resultados. Se concluye que el controlador predictivo económico y el controlador predictivo económico robusto permiten gestionar de manera eficiente el uso de los elementos de almacenamiento mediante el frenado regenerativo y alcanzar los perfiles de conducción con una reducción del consumo de combustible, operando por consiguiente la pila de combustible en sus mayores puntos de eficiencia LICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI Spanish control robusto programación dinámica Pila de combustible supercapacitores baterías Economic predictive control Robust control Dynamic programming Fuel cell supercapacitor batteries Control predictivo económico text (article) Sampietro Saquicela, José Luis. cre MASKAY, ISSN 1390-6712, Vol. 12, Nº. 2, 2022 (Ejemplar dedicado a: MASKAY), pags. 1-14 MASKAY, ISSN 1390-6712, Vol. 12, Nº. 2, 2022 (Ejemplar dedicado a: MASKAY), pags. 1-14 MASKAY, ISSN 1390-6712, Vol. 12, Nº. 2, 2022 (Ejemplar dedicado a: MASKAY), pags. 1-14