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cover Analysis of longitudinal da...
Analysis of longitudinal data
Oxford University Press 2002

Analysis of longitudinal data involves aspects of both time series and multivariate analysis. Modern computer packages make these calculations possible and have lead to refinement of the techniques

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Título:
Analysis of longitudinal data / Peter J. Diggle ... [et al.].
Edición:
2nd ed
Editorial:
Oxford : Oxford University Press, 2002
Descripción física:
1 online resource (xv, 379 pages) : illustrations
Mención de serie:
Oxford statistical science series ; 25
Nota general:
Previous ed.: / Peter J. Diggle, Kung-Yee Liang, Scott L. Zeger. Oxford : Clarendon, 1994
Bibliografía:
Includes bibliographical references and index
Contenido:
1. Introduction -- 2. Design considerations -- 3. Exploring longitudinal data -- 4. General linear models for longitudinal data -- 5. Parametric models for covariance structure -- 6. Analysis of variance methods -- 7. Generalized linear models for longitudinal data -- 8. Marginal models -- 9. Random effects models -- 10. Transition models -- 11. Likelihood-based methods for categorical data -- 12. Time-dependent covariates -- 13. Missing values in longitudinal data -- 14. Additional topics -- Appendix - Statistical background
ISBN:
0-19-175583-4
0-19-166433-2
0-19-852484-6
0-19-166432-4
Materia:
Autores:
Enlace a formato físico adicional:
Print version: 9780199676750
0-19-967675-5
1-299-68392-4
Punto acceso adicional serie-Título:
Oxford statistical science series ; 25
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