Descripción del título

Las redes sociales online están al orden del día. Cada vez más usuarios participan en ellas y generan así una gran cantidad de datos. El análisis de estos datos permite extraer información muy interesante, pero ¿cómo hacerlo? El volumen de datos, así como su manipulación, no son problemas triviales; una vez resueltos, nos permiten obtener respuestas a las preguntas que nos interesan. Este libro presenta una introducción al análisis de redes sociales (SNA), la disciplina que se encarga del estudio de las redes sociales utilizando como base principal la teoría de grafos. Se trata de una disciplina muy amplia que aborda problemas diversos que surgen al intentar extraer la mencionada información de las redes sociales. Este libro aborda los principales problemas que se analizan en SNA y examina cómo afrontarlos. Asimismo, expone cómo aplicar las técnicas adquiridas a conjuntos de datos reales mediante el lenguaje de programación R [Fuente: eLibro]
Recurso Electrónico
recurso_electronico Rebiun25201247 https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun25201247 200624s2016 esp f d spa d 9788491163664 9788491163671 ed. electrónica) UAN0115377 UAN 519.237:316.472.4 (0.034) Casas Roma, Jordi Análisis de datos de redes sociales Recurso electrónico] Jordi Casas-Roma, Cristina Pérez-Solà ; prólogo de Jordi Herrera Joancomartí Barcelona Editorial UOC 2016 Barcelona Barcelona Editorial UOC 1 archivo 1 archivo Manuales (Tecnología) Bibliografía: p. 179-180 Prólogo -- Capítulo I: Introducción al análisisde redes -- Capítulo II: Introducción a la teoríade grafos: 2.1. Tipos elementales de grafos ; 2.2. Tipos básicos de nodos y aristas ; 2.3. Isomor smo ; 2.4. Formas de representación de los grafos ; 2.5. Condensación de un grafo ; 2.6. Métodos para recorrer grafos ; 2.7. Algunas propiedades relevantesen grafos -- Capítulo III: Las redes reales: 3.1. Tipos básicos de redes ; 3.2. Propiedades en redes reales -- Capítulo IV: Métricas y propiedadesde las redes: 4.1. Métricas de nodos ; 4.2. Métricas de red ; 4.3. Métricas de aristas y arcos ; 4.4. Complejidad en redes grandes -- Capítulo V: Generación de grafos: 5.1. Modelo Erd®s-Rényi ; 5.2. Modelos con distribución de gradosespecí ca ; 5.3. Modelos de redes Small world ; 5.4. Modelos de crecimiento -- Capítulo VI: Detección de comunidades: 6.1. Definiciones ; 6.2. Algoritmos ; 6.3. Herramientas de evaluación de comunidades -- Capítulo VII: Difusión y propagación de la información: 7.1. Conceptos básicos ; 7.2. Cascadas de información ; 7.3. Modelos de propagación de epidemias -- Capítulo VIII: Análisis de redes socialesen R: 8.1. Documentación adicional sobre R : 8.2. Instalación ; 8.3. Comprobación del entorno de trabajo ; 8.4. Métricas y propiedades de las redes ; 8.5. Generación de grafos ; 8.6. Detección de comunidades ; 8.7. Flujo de la información ; Resumen -- Apéndice A. Notación Acceso restringido a los usuarios de la Universidad Nebrija Limitaciones de impresión, copia y descarga Las redes sociales online están al orden del día. Cada vez más usuarios participan en ellas y generan así una gran cantidad de datos. El análisis de estos datos permite extraer información muy interesante, pero ¿cómo hacerlo? El volumen de datos, así como su manipulación, no son problemas triviales; una vez resueltos, nos permiten obtener respuestas a las preguntas que nos interesan. Este libro presenta una introducción al análisis de redes sociales (SNA), la disciplina que se encarga del estudio de las redes sociales utilizando como base principal la teoría de grafos. Se trata de una disciplina muy amplia que aborda problemas diversos que surgen al intentar extraer la mencionada información de las redes sociales. Este libro aborda los principales problemas que se analizan en SNA y examina cómo afrontarlos. Asimismo, expone cómo aplicar las técnicas adquiridas a conjuntos de datos reales mediante el lenguaje de programación R [Fuente: eLibro] Ordenador con navegador de Internet Análisis multivariante -En línea Redes sociales -En línea Pérez Solà, Cristina Herrera Joancomartí, Jordi