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Análisis de datos de redes sociales
Editorial UOC 2016

Las redes sociales online están al orden del día. Cada vez más usuarios participan en ellas y generan así una gran cantidad de datos. El análisis de estos datos permite extraer información muy interesante, pero ¿cómo hacerlo? El volumen de datos, así como su manipulación, no son problemas triviales; una vez resueltos, nos permiten obtener respuestas a las preguntas que nos interesan. Este libro presenta una introducción al análisis de redes sociales (SNA), la disciplina que se encarga del estudio de las redes sociales utilizando como base principal la teoría de grafos. Se trata de una disciplina muy amplia que aborda problemas diversos que surgen al intentar extraer la mencionada información de las redes sociales. Este libro aborda los principales problemas que se analizan en SNA y examina cómo afrontarlos. Asimismo, expone cómo aplicar las técnicas adquiridas a conjuntos de datos reales mediante el lenguaje de programación R [Fuente: eLibro]

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Título:
Análisis de datos de redes sociales [ Recurso electrónico] / Jordi Casas-Roma, Cristina Pérez-Solà ; prólogo de Jordi Herrera Joancomartí
Editorial:
Barcelona : Editorial UOC, 2016
Descripción física:
1 archivo
Mención de serie:
Manuales (Tecnología)
Bibliografía:
Bibliografía: p. 179-180
Contenido:
Prólogo -- Capítulo I: Introducción al análisisde redes -- Capítulo II: Introducción a la teoríade grafos: 2.1. Tipos elementales de grafos ; 2.2. Tipos básicos de nodos y aristas ; 2.3. Isomor smo ; 2.4. Formas de representación de los grafos ; 2.5. Condensación de un grafo ; 2.6. Métodos para recorrer grafos ; 2.7. Algunas propiedades relevantesen grafos -- Capítulo III: Las redes reales: 3.1. Tipos básicos de redes ; 3.2. Propiedades en redes reales -- Capítulo IV: Métricas y propiedadesde las redes: 4.1. Métricas de nodos ; 4.2. Métricas de red ; 4.3. Métricas de aristas y arcos ; 4.4. Complejidad en redes grandes -- Capítulo V: Generación de grafos: 5.1. Modelo Erd®s-Rényi ; 5.2. Modelos con distribución de gradosespecí ca ; 5.3. Modelos de redes Small world ; 5.4. Modelos de crecimiento -- Capítulo VI: Detección de comunidades: 6.1. Definiciones ; 6.2. Algoritmos ; 6.3. Herramientas de evaluación de comunidades -- Capítulo VII: Difusión y propagación de la información: 7.1. Conceptos básicos ; 7.2. Cascadas de información ; 7.3. Modelos de propagación de epidemias -- Capítulo VIII: Análisis de redes socialesen R: 8.1. Documentación adicional sobre R : 8.2. Instalación ; 8.3. Comprobación del entorno de trabajo ; 8.4. Métricas y propiedades de las redes ; 8.5. Generación de grafos ; 8.6. Detección de comunidades ; 8.7. Flujo de la información ; Resumen -- Apéndice A. Notación
Restricciones de acceso:
Acceso restringido a los usuarios de la Universidad Nebrija ; Limitaciones de impresión, copia y descarga
Detalles del sistema:
Ordenador con navegador de Internet
ISBN:
9788491163664
9788491163671 ( ed. electrónica)
Materia:
Autores:

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