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"Sistema Forecast". Predicc...
"Sistema Forecast". Predicción automatizada en empresas de venta directa
2016

For a consumer products company, market knowledge can be decisive in their growth and increase their participation; mastery and control of inventories and the efficient management of customer service is fundamental to optimize planning and gain share in emerging economies. A projection system exposes a large project covering a study of causal variables, properly weighted as instigating and inhibiting demand, statistical models for individual assessment and assessment processes and end of adjustment as corporate budget projections; all critical to the strategic level of every business

Para una Empresa de Consumo Masivo, el conocimiento del mercado se puede ser determinante en su crecimiento e incremento de su participación; el dominio y control de los inventarios, así como el eficiente manejo del servicio con sus clientes, es fundamental para optimizar la planificación y ganar participación en países con economías emergentes. Un Sistema de Proyección, expone un amplio proyecto que abarca un estudio de las variables causales, debidamente ponderadas como impulsadoras e inhibidoras de la demanda, modelos estadísticos de estimación individual y procesos de prorrateo y ajuste final de proyecciones según presupuesto corporativo; todo ello fundamental para el ámbito estratégico de toda empresa

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Título:
"Sistema Forecast". Predicción automatizada en empresas de venta directa [ electronic resource]
Editorial:
2016
Tipo Audiovisual:
sistema de proyección
regresión multivariada
técnicas bayesianas
modelo de regresión múltiple
cuantificar variables cualitativas
projection system
multivariate regression
Bayesian techniques
multiple regression model
quantify qualitative variables
Documento fuente:
Opción: Revista de Ciencias Humanas y Sociales, ISSN 1012-1587, Nº. 11, 2016, pags. 121-142
Nota general:
application/pdf
Restricciones de acceso:
Open access content. Open access content star
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Lengua:
Spanish
Enlace a fuente de información:
Opción: Revista de Ciencias Humanas y Sociales, ISSN 1012-1587, Nº. 11, 2016, pags. 121-142

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