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Avances en la Detección de ...

Avances en la Detección de la Mosca Blanca mediante la Aplicación de Técnicas de Inteligencia Artificial: Un Comprensivo Estado del Arte

2024

Whitefly is a pest that affects various plants around the world, particularly in mild weather and tropical climates. There are more than 1,500 species of whitefly but some such as Bemisia tabaci and Trialeurodes vaporariorum are especially harmful. Constant monitoring of crops is crucial due to the rapid reproductive cycle of the whitefly. This article presents an exhaustive analysis of the current state of various Artificial Intelligence techniques applied to the early detection of whitefly in different agricultural environments. The objective is to review these techniques, the algorithms implemented, the computational tools used and the relevant parameters for the development of the different control and monitoring systems studied. The results of this review reveal a growing trend towards the adoption of advanced technologies to address the challenges associated with the pest problem, identifying the main techniques and tools that can be adapted to improve the prevention and control of whiteflies, crucial for sustainable agriculture

La mosca blanca es una plaga que afecta a diversas plantas alrededor del mundo, particularmente en climas templados y tropicales. Existen más de 1500 especies de mosca blanca pero algunas como Bemisia tabaci y Trialeurodes vaporariorum son especialmente perjudiciales. Es crucial el monitoreo constante de los cultivos debido al rápido ciclo reproductivo de la mosca blanca. Este artículo presenta un análisis exhaustivo del estado actual de diversas técnicas de Inteligencia Artificial aplicadas a la detección temprana de la mosca blanca en diferentes entornos agrícolas. El objetivo es hacer una revisión de estás técnicas, los algoritmos implementados, las herramientas computacionales utilizadas y los parámetros relevantes para el desarrollo de los diferentes sistemas de control y monitoreo estudiados. Los resultados de esta revisión revelan una tendencia creciente hacia la adopción de tecnologías avanzadas para abordar los retos asociados con el problema de plagas, identificando las principales técnicas y herramientas que pueden adaptarse para mejorar la prevención y control de la mosca blanca, crucial para la agricultura sostenible

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analitica Rebiun36058847 https://catalogo.rebiun.org/rebiun/record/Rebiun36058847 241021s2024 xx o 000 0 spa d https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=9502921 (Revista) ISSN 2707-2215 (Revista) ISSN 2707-2207 S9M oai:dialnet.unirioja.es:ART0001672817 https://dialnet.unirioja.es/oai/OAIHandler 11 DGCNT S9M S9M dc Avances en la Detección de la Mosca Blanca mediante la Aplicación de Técnicas de Inteligencia Artificial: Un Comprensivo Estado del Arte electronic resource].] 2024 application/pdf Open access content. Open access content star Whitefly is a pest that affects various plants around the world, particularly in mild weather and tropical climates. There are more than 1,500 species of whitefly but some such as Bemisia tabaci and Trialeurodes vaporariorum are especially harmful. Constant monitoring of crops is crucial due to the rapid reproductive cycle of the whitefly. This article presents an exhaustive analysis of the current state of various Artificial Intelligence techniques applied to the early detection of whitefly in different agricultural environments. The objective is to review these techniques, the algorithms implemented, the computational tools used and the relevant parameters for the development of the different control and monitoring systems studied. The results of this review reveal a growing trend towards the adoption of advanced technologies to address the challenges associated with the pest problem, identifying the main techniques and tools that can be adapted to improve the prevention and control of whiteflies, crucial for sustainable agriculture La mosca blanca es una plaga que afecta a diversas plantas alrededor del mundo, particularmente en climas templados y tropicales. Existen más de 1500 especies de mosca blanca pero algunas como Bemisia tabaci y Trialeurodes vaporariorum son especialmente perjudiciales. Es crucial el monitoreo constante de los cultivos debido al rápido ciclo reproductivo de la mosca blanca. Este artículo presenta un análisis exhaustivo del estado actual de diversas técnicas de Inteligencia Artificial aplicadas a la detección temprana de la mosca blanca en diferentes entornos agrícolas. El objetivo es hacer una revisión de estás técnicas, los algoritmos implementados, las herramientas computacionales utilizadas y los parámetros relevantes para el desarrollo de los diferentes sistemas de control y monitoreo estudiados. Los resultados de esta revisión revelan una tendencia creciente hacia la adopción de tecnologías avanzadas para abordar los retos asociados con el problema de plagas, identificando las principales técnicas y herramientas que pueden adaptarse para mejorar la prevención y control de la mosca blanca, crucial para la agricultura sostenible LICENCIA DE USO: Los documentos a texto completo incluidos en Dialnet son de acceso libre y propiedad de sus autores y/o editores. Por tanto, cualquier acto de reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación total o parcial requiere el consentimiento expreso y escrito de aquéllos. Cualquier enlace al texto completo de estos documentos deberá hacerse a través de la URL oficial de éstos en Dialnet. Más información: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI | INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS STATEMENT: Full text documents hosted by Dialnet are protected by copyright and/or related rights. This digital object is accessible without charge, but its use is subject to the licensing conditions set by its authors or editors. Unless expressly stated otherwise in the licensing conditions, you are free to linking, browsing, printing and making a copy for your own personal purposes. All other acts of reproduction and communication to the public are subject to the licensing conditions expressed by editors and authors and require consent from them. Any link to this document should be made using its official URL in Dialnet. More info: https://dialnet.unirioja.es/info/derechosOAI Spanish pest detection white fly machine learning detección de plagas mosca blanca aprendizaje automático text (article) Juárez Zavaleta, Giovanni Javier. cre Martínez, Miriam. cre Hernández Hernández, José Luis. cre Montero Valverde, José Antonio. cre Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN 2707-2207, Vol. 8, Nº. 2, 2024, pags. 3194-3204 Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN 2707-2207, Vol. 8, Nº. 2, 2024, pags. 3194-3204 Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN 2707-2207, Vol. 8, Nº. 2, 2024, pags. 3194-3204

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